买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司

摘要：本发明公开了一种用于锂离子电池荷电状态估计的数据集构建方法，包括：构建锂离子电池的电流数据集、荷电状态数据集和电压数据集；对电流数据集、荷电状态数据集和电压数据集进行组合，得到基础数据集；通过循环神经网络，构建判断模型和生成模型，并重复执行k次判断模型训练和1次生成模型训练；在判断模型训练中，通过随机生成的噪声分布数据集和生成模型，得到锂离子电池扩展数据集；通过判断模型得到判断特征，并判断该判断特征是否为1，若是，则存储所述锂离子电池扩展数据集；若否，则修正判断模型的参数；并在生成模型训练中修正生成模型的参数。本发明能够通过简单的学习方法，大量构建用于锂离子电池荷电状态估计的数据集。

主权项：1.一种用于锂离子电池荷电状态估计的数据集构建方法，其特征在于，包括：获取锂离子电池充电和放电时的电流数据，并根据所述电流数据，构建锂离子电池的电流数据集；根据所述电流数据集、预设的荷电状态方程和预设的电压状态方程，得到所述锂离子电池的荷电状态数据集和电压数据集；其中，所述预设的荷电状态方程和预设的电压状态方程是基于锂离子电池的等效电路模型构建的；对所述锂离子电池的电流数据集、所述荷电状态数据集和所述电压数据集进行组合，得到基础数据集；通过循环神经网络，构建判断模型和生成模型，并执行N次模型训练操作；其中，N大于或等于1；模型训练操作：依次执行k次判断模型训练操作和1次生成模型训练操作；其中，k大于或等于1；判断模型训练操作：随机生成包含m个噪声数据的第一噪声分布数据集和从所述基础数据集中随机选取m个数据样本构成样本数据集；将所述第一噪声分布数据集输入至所述生成模型中，得到第一锂离子电池扩展数据集；将所述第一锂离子电池扩展数据集输入至所述判断模型中，得到所述第一锂离子电池扩展数据集的判断特征；判断所述第一锂离子电池扩展数据集的判断特征是否为1，若是，则存储所述第一锂离子电池扩展数据集；若否，则通过预设的判断模型参数修正函数和所述样本数据集，修正所述判断模型的参数；其中，m大于或等于1；生成模型训练操作：随机生成包含m个噪声数据的第二噪声分布数据集；将所述第二噪声分布数据集输入至所述生成模型中，得到第二锂离子电池扩展数据集；将所述第二锂离子电池扩展数据集输入至所述判断模型中，得到所述第二锂离子电池扩展数据集的判断特征；通过所述第二锂离子电池扩展数据集的判断特征和预设的生成模型参数修正函数，修正所述生成模型的参数；将所有存储的所述第一锂离子电池扩展数据集，构成用于锂离子电池荷电状态估计的数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 用于锂离子电池荷电状态估计的数据集构建方法及装置