买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要:本说明书实施例提供图片识别方法及系统,其中所述图片识别方法包括:将待识别图片输入预先训练的图片识别模型,其中,所述图片识别模型基于有标签图片样本以及满足预设规则的无标签图片样本训练获得;获取所述图片识别模型对所述待识别图片的识别结果,基于所述识别结果确定所述待识别图片是否为风险图片。该方法通过基于有标签图片样本以及满足预设规则的无标签图片样本训练获得的图片识别模型,识别输入的待识别图片是否为风险图片,从而提高了风险图片的识别效率,降低了图片验证过程的难度。
主权项:1.一种图片识别方法,包括:将待识别图片输入预先训练的图片识别模型,其中,所述图片识别模型基于有标签图片样本以及满足预设规则的无标签图片样本训练获得,所述图片识别模型的训练步骤,包括:基于所述有标签图片样本训练获得初始图片识别模型;基于所述初始图片识别模型,从无标签图片样本中确定第一伪标签样本和第二伪标签样本,其中,所述第一伪标签样本为所述无标签图片样本中被打上伪标签的图片样本,所述第二伪标签样本为所述无标签图片样本中没有被打上伪标签的图片样本;基于预设确定规则从所述第一伪标签样本中确定第三伪标签样本,并基于所述第三伪标签样本与所述第二伪标签样本之间的相似度,从所述第二伪标签样本中确定第四伪标签样本;基于所述第一伪标签样本、所述第四伪标签样本以及所述有标签图片样本,对所述初始图片识别模型进行训练,获得训练完成的图片识别模型;获取所述图片识别模型对所述待识别图片的识别结果,基于所述识别结果确定所述待识别图片是否为风险图片。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 图片识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。