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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明提出了基于联合稀疏模型的海洋可控源电磁数据降噪方法及系统，对获取的多个水平电磁分量进行预处理，得到放大后的电磁分量片段；对放大后的电磁分量片段进行字典学习，得到学习字典和稀疏系数；通过学习字典对阈值滤波后的稀疏系数进行重排，得到降噪后的电磁分量片段；将降噪后的电磁分量片段重构成降噪后的电磁分量信号；本发明充分利用电磁信号不同分量间的相关性，构建不同分量间的联合稀疏模型，不仅能有效压制噪声影响，而且能够有效保护微弱有效信号。
主权项：1.基于联合稀疏模型的海洋可控源电磁数据降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：对获取的多个水平电磁分量进行预处理，得到放大后的电磁分量片段；对放大后的电磁分量片段进行字典学习，得到学习字典和稀疏系数；通过学习字典对阈值滤波后的稀疏系数进行重排，得到降噪后的电磁分量片段，所述阈值的大小由以下公式计算： 其中，为高斯噪声方差，N为截取信号段内采样点数；将降噪后的电磁分量片段重构成降噪后的电磁分量信号；其中，所述联合稀疏模型如下： 其中，si表示水平电磁场分量，Di是si对应的学习字典，θi是si对应的稀疏系数,为拉格朗日乘子，用以平衡惩罚项与稀疏度，L.表示稀疏系数中非零项位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于联合稀疏模型的海洋可控源电磁数据降噪方法及系统
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