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申请/专利权人：浙江越新科技股份有限公司

摘要：本发明具体涉及一种基于物联网的印染车间智能管理系统，包括物联网服务器和数据处理服务器，物联网服务器用于基于物联网获取印染车间各种设备或工具的状态数据，并且传输给数据处理服务器；数据处理服务器用于根据印染车间各种设备或工具的状态数据判断生产中是否存在问题；数据处理服务器包括数据预处理单元和数据分析运算单元，本申请基于改进的对抗网络模型利用人工智能技术对车间这些设备或工具的状态数据进行智能分析可以极大提高管理效率，能够就能预先判断生产中是否存在问题，具体即输入一个当前的设备或工具的状态数据所对应的统一的向量的数据，使用判别器判断是否存在异常。

主权项：1.基于物联网的印染车间智能管理系统，其特征在于，包括物联网服务器和数据处理服务器，物联网服务器用于基于物联网获取印染车间各种设备或工具的状态数据，并且传输给数据处理服务器；数据处理服务器用于根据印染车间各种设备或工具的状态数据判断生产中是否存在问题；数据处理服务器包括数据预处理单元和数据分析运算单元，数据预处理单元用于将设备或工具的状态数据处理为一个统一的向量，具体包括数据清洗：包括检查数据的一致性、处理缺失值、异常值以及离群点；数据转换：对于文本或图像类型的数据进行转换以提取有意义的特征；特征提取：对于不同类型的数据，使用不同的特征提取方法；特征选择：进行特征选择；归一化：所有特征都应该被归一化到相同的范围；数据分析运算单元用于针对统一的向量的数据进行分析运算，分析运算具体基于改进的对抗网络模型进行；分析运算具体基于改进的对抗网络模型进行包括：首先，需要准备统一的向量的数据，这些数据集将被用于训练生成对抗网络；接下来，需要初始化生成器和判别器的参数；在生成对抗网络中，判别器的任务是判断输入的数据是来自真实数据集还是由生成器生成的假数据；在训练判别器的过程中，会使用真实数据和生成器生成的数据一起训练判别器，使其能够准确判断数据的真伪；生成器的任务是生成逼真的数据；在训练过程中，生成器和判别器会不断进行更新和优化，先训练判别器一段时间，然后再训练生成器一段时间，反复进行这个过程，直到达到阈值的训练次数，并且确保判别器还可以准确判断数据的真伪；当判别器训练完成后，输入一个当前的设备或工具的状态数据所对应的统一的向量的数据，使用判别器判断是否存在异常。

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