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申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院

摘要：本发明提供了一种意图驱动的云‑网‑端卫星通信网络，属于信息通信网络技术领域，云‑网‑端卫星通信网络包括提供端侧交互能力的业务应用层、统一管控卫星通信网络的意图使能层和提供网侧传输能力的基础设施层。本发明解决了现有技术意图驱动网络只具备基本的网络架构设计，缺少对意图驱动网络全流程管理的论述的问题，优化了网络资源的利用率，解决了用户定制化服务的高成本问题，向用户提供即时的卫星网络服务。

主权项：1.一种意图驱动的云-网-端卫星通信网络，包括由上至下的业务应用层1、意图使能层2和基础设施层3，所述基础设施层3反馈信息至所述意图使能层2，意图使能层2为所述业务应用层1提供服务，其特征在于：所述业务应用层1提供端侧交互能力，所述端侧交互能力包括用户意图的意图输入、意图确认、意图修改、策略下发和意图撤销，所述业务应用层1通过北向接口与所述意图使能层2进行交互；所述意图使能层2包括意图转译模块、策略生成模块、意图验证模块和用于存储输入意图与意图转译结果的数据库；意图使能层2通过南向接口与所述基础设施层3进行交互，基础设施层3接收意图使能层2发出的命令和配置信息；所述意图转译模块用于完成用户自然语言输入的意图向网络意图的转换，提取用户意图中的关键信息，形成机器可识别的格式，即网络意图；所述策略生成模块用于结合网络意图与网络状态通过策略自优化算法计算生成可实现用户意图的网络策略；所述意图验证模块用于完成意图转译与策略生成过程中的验证；其中，所述关键信息包括：业务类型、业务优先级、要求时间、源节点和目的节点；所述网络状态包括当前网络拓扑与网络可用带宽资源；所述网络策略包括时延、带宽、优先级、节点IP地址和端口；所述策略自优化算法通过深度学习机器学习算法进行模型训练得到；所述通过策略自优化算法计算生成可实现用户意图的网络策略的流程如下：收集数据：首先，收集网络数据，所述网络数据包括网络性能指标、用户行为数据；所述网络数据能够通过网络监控工具、日志文件获取；特征提取：对收集到的数据进行特征提取，提取出与意图转译相关的特征，所述特征包括网络流量、延迟、丢包率；模型训练：使用提取的特征训练意图转译模型；意图识别：通过训练好的模型对新的网络数据进行意图识别，根据输入的特征数据，输出相应的意图类别；策略调整：根据识别出的意图类别，调整网络策略；效果评估：对调整后的网络策略进行效果评估，通过对比调整前后的网络性能指标、用户满意度，评估策略调整的效果；反馈循环：将效果评估的结果反馈回模型训练和策略调整环节，不断优化模型和策略；所述基础设施层3提供网侧传输能力，基础设施层3包括卫星网络和地面网络；所述卫星网络由卫星、地面站和第一终端设备组成，所述地面网络由路由器、交换机、服务器和第二终端设备组成。

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