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申请/专利权人：北京国交信通科技发展有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AIS信息的船舶目的港AI识别方法，包括基于船员填报的目的港信息以及港口档案中的目的港信息，构建目的港数据集；通过整理每条船的到离港情况，为每个目的港获取一组连续的到离港上下文，基于各目的港的到离港上下文利用向量训练模型进行港口向量训练，获取各港口的港口向量；将港口向量按比例划分为训练集、测试集和验证集以对船舶填报目的港识别神经网络模型进行训练、测试和验证，并利用训练好的船舶填报目的港识别神经网络模型进行船舶填报目的港识别。优点是：能够智能识别船舶目的港，能够应用于海运物流实时跟踪领域，实现船舶行为动态监控，有助于提升港口和海上安全。
主权项：1.一种基于AIS信息的船舶目的港AI识别方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、数据集构建：基于AIS数据中船员填报的目的港信息以及港口档案中的港口信息，构建目的港数据集；所述目的港数据集中包括标准的AIS填报目的港信息、含全称的AIS填报目的港信息以及含特殊字符的AIS填报目的港信息；港口信息包括港口名称、港口UNLOCODE以及港口ID；S2、港口向量训练：通过整理每条船的到离港情况，为每个目的港获取一组连续的到离港上下文，基于各目的港的到离港上下文利用向量训练模型进行港口向量训练，获取各港口的港口向量；所述到离港上下文信息包括船舶ID、到离港时间utc、港口经度、港口纬度、船舶吃水深度、港口ID；S3、船舶填报目的港识别：将港口向量按比例划分为训练集、测试集和验证集以对船舶填报目的港识别神经网络模型进行训练、测试和验证，并利用训练好的船舶填报目的港识别神经网络模型进行船舶填报目的港识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国交信通科技发展有限公司 一种基于AIS信息的船舶目的港AI识别方法
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