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摘要：本发明提供了一种变压器铁心及夹件声纹识别方法、介质及系统，属于变压器铁心及夹件技术领域，包括：实时获取变压器运行过程中的噪声信号、多点振动信号以及电气参数，删除与变压器铁心及夹件无关的信号，得到第一信号；建立非线性振动模型，用于描述铁心及夹件的振动与有限元模型的每个单元受到的电磁力的关系；利用非线性振动模型，计算电气参数变化与振动信号变化的映射关系，形成电气‑振动变化映射，记为第一映射；建立第一信号以及多点振动信号的映射关系，记为第二映射；融合第一映射以及第二映射，记为第三映射；根据第三映射，得到铁心及夹件的声纹；训练一个神经网络模型，用于根据变压器铁心及夹件的声纹判断铁心及夹件的健康状态。

主权项：1.一种变压器铁心及夹件声纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、实时获取变压器运行过程中的噪声信号、多点振动信号以及电气参数，所述电气参数为变压器输入端的电流、电压以及频率；并对所述噪声信号进行环境噪声清除；S20、对环境噪声清除后的噪声信号进行频谱分析，根据变压器铁心及夹件的振动频率分布删除与变压器铁心及夹件无关的信号，得到第一信号；S30、建立变压器内的磁场分布模型以及铁心及夹件的有限元模型，并基于所述电气参数，计算所述有限元模型的每个单元受到的电磁力；S40、建立非线性振动模型，用于描述铁心及夹件的振动与所述有限元模型的每个单元受到的电磁力的关系；S50、利用所述非线性振动模型，计算电气参数变化与振动信号变化的映射关系，形成电气-振动变化映射，记为第一映射；S60、建立所述第一信号以及多点振动信号的映射关系，记为第二映射；S70、融合所述第一映射以及所述第二映射，建立噪声信号与电气参数变化的映射关系，记为第三映射；S80、根据所述第三映射，从所述第一信号中删除电气参数变化造成的噪音信号变化，得到铁心及夹件的声纹；S90、训练一个神经网络模型作为声纹识别模型，用于根据变压器铁心及夹件的声纹判断铁心及夹件的健康状态；S100、采用步骤S10～S80的步骤获取待测变压器铁心及夹件的声纹，输入到所述声纹识别模型，得到所述待测变压器的铁心及夹件的健康状态。

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