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申请/专利权人：广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
摘要：本申请提供了一种相似病例自动推荐方法、设备、集群以及介质。所述方法包括：从第一图像中提取第一特征向量；对第一特征向量采用第一局部敏感散列算法进行计算得到第一散列值，对第一特征向量采用第二局部敏感散列算法进行计算得到第二散列值；在第一散列值位于第一散列表的第一散列桶，第二散列值位于第二散列表的第二散列桶的情况下，将第一散列桶中的图像对应的病例以及第二散列桶中的图像对应的病例进行推荐，第一散列桶中的图像提取的特征向量采用第二局部敏感散列算法进行计算得到的散列值属于第二散列桶，第二散列桶中的图像提取的特征向量采用第一局部敏感散列算法进行计算得到的散列值属于第一散列桶。
主权项：1.一种相似病例自动推荐方法，其特征在于，包括：从第一图像中提取第一特征向量；对所述第一特征向量采用第一局部敏感散列算法进行计算得到第一散列值，对所述第一特征向量采用第二局部敏感散列算法进行计算得到第二散列值，其中，所述第一局部敏感散列算法不同于所述第二局部敏感散列算法；在第一散列值位于第一散列表的第一散列桶，并且，第二散列值位于第二散列表的第二散列桶的情况下，将所述第一散列桶中的图像对应的病例以及所述第二散列桶中的图像对应的病例进行推荐，其中，所述第一散列表对应所述第一局部敏感散列算法，所述第二散列表对应所述第二局部敏感散列算法，所述第一散列表包括所述第一散列桶在内的多个散列桶，所述第二散列表包括所述第二散列桶在内的多个散列桶，所述第一散列桶中的图像提取的特征向量采用第二局部敏感散列算法进行计算得到的散列值属于第二散列桶，所述第二散列桶中的图像提取的特征向量采用第一局部敏感散列算法进行计算得到的散列值属于第一散列桶；所述方法还包括：获取所述第一散列桶中的病例的数量以及所述第二散列桶中的病例的数量；在所述第一散列桶中的病例的数量减去所述第二散列桶中的病例的数量大于或者等于数量阈值的情况下，将所述第一图像对应的病例存储到所述第二散列桶中；在所述第一散列桶中的病例的数量减去所述第二散列桶中的病例的数量小于数量阈值的情况下，将所述第一图像对应的病例存储到所述第一散列桶中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) 相似病例自动推荐方法、设备、集群以及介质
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