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申请/专利权人：烟台海颐软件股份有限公司

摘要：本发明属于电力系统数据处理技术领域，具体涉及一种电力客户数据清洗治理方法。所述方法包括：采集电力客户数据；对采集到的电力客户数据进行清洗；建立初始的多元异构统一模型；根据具体业务场景，选取相应的与具体业务相关电力客户数据，输入到多元异构统一模型中，所述多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行及训练，得到训练好的多元异构统一模型；基于训练好的多元异构统一模型，对电力客户数据进行治理。本发明将分散在不同系统或部门的电力客户数据集中到统一的平台中，实现用户信息统一管理，这种集中化管理方式有助于实现数据的标准化和规范化，提高数据质量，并降低数据冗余和重复的风险。

主权项：1.一种电力客户数据清洗治理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100：采集电力客户数据；步骤200：对采集到的电力客户数据进行清洗；步骤300：基于业务逻辑，建立初始的多元异构统一模型；步骤400：根据具体业务场景，选取相应清洗后的电力客户数据，输入到初始的多元异构统一模型中，所述初始的多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行及训练，得到训练好的多元异构统一模型；步骤500：基于训练好的多元异构统一模型，对电力客户数据进行治理；所述步骤100中采集电力客户数据包括：数据采集的初始阶段，通过全量采集的方式对各个系统进行数据采集；在全量采集完成后，后续的数据采集转为定时增量采集，所述定时增量采集是指定期收集在预设时间段内新增或变更的数据；其中，各个系统包括：营销系统、移动APP平台、实体营业厅、客户画像、政企平台、实体营业厅及服务调度系统；在采集新数据时，若发现重复数据，去除重复的数据，存储在数据库中；对于非重复数据，将其存储在数据库中；对采集到的电力客户数据进行清洗之前，还包括建立电力用户数据检验规则库，具体包括：获取业务需要和用户逻辑，对所述业务需要与用户逻辑进行分析；基于对业务需求的和用户逻辑的分析，总结梳理出当前需要检验的数据字段，所述数据字段包括用户手机号、用电地址、证件号码；为每个数据字段制定具体的检验标准，以此建立电力用户数据检验规则库；所述步骤300中建立初始的多元异构统一模型，包括：根据当前业务逻辑分析电力客服业务流程、组织结构和业务需求，确定建模实体，其中，所述实体包括用户、客户档案、客户资质、客户认证、地址；对于每个确定的实体，进一步分析实体的属性，所述实体的属性用于描述实体的特征和状态；在分析实体的属性之后，使用实体-关系图来表示每个实体之间的关系，识别关键实体的属性，以此构建初始的多元异构统一模型；所述步骤400具体包括：根据具体业务场景，选取相应的与具体业务场景相关的清洗后的电力客户数据，输入到初始的多元异构统一模型中，所述初始的多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行，得到首次的数据处理结果；将首次数据处理结果与数据清洗的电力用户数据检验规则相匹配，判断评估当前多元异构统一模型的准确率；若当前多元异构统一模型的准确率未达到预设阈值，根据首次数据处理结果，对电力客户数据进行数据治理与调优，并且对当前多元异构统一数据模型的相关实体以及关系进行调整、校对，同时排查对比规则漏洞，对数据治理规则进行修正改进；形成新的迭代模型，进行训练；若当前多元异构统一模型的准确率达到预设阈值，则得到训练好的多元异构统一模型；还包括：按照电力客户数据多元异构统一模型，制定数据转译规则，按照数据对象、字段中文名称、枚举值、字段编码及对应原始数据对象、原始字段名称、原始字段编码及原始数据来源进行数据转译配置；还包括：数据交互，利用更高一级的上级单位数据中心自主空间与当前客户中心进行档案数据互通，实现省网侧客户档案信息的更新上传及数据回流；数据核查，将转译处理的数据与更高级别权限的上级单位客户中心电力客户数据进行核查，判断上级单位是否已存在客户信息或其他地市存在本电力客户数据，从而判断后续电力客户数据上传上级单位客户中心的方式，若客户中心电力客户数据不存在，则客户信息全量上传；否则，判断变更的内容，仅上传变更信息。

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