买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：福建中信网安信息科技有限公司

摘要：本申请公开了一种基于云计算的数据资产安全监测系统及方法，其通过利用云计算平台的数据分析能力，结合智能化算法对待评估数据资产中的多模态信息进行深入地联合分析，以全面地理解待评估数据资产的语义特征，并学习和识别其敏感程度，从而实现对数据资产的敏感评估，并进一步地对敏感数据进行数据加密处理。这样，提供多层次以及多模态的数据资产分析手段和数据资产保护框架，从而保护数据资产的安全性，防止数据泄露和篡改。

主权项：1.一种基于云计算的数据资产安全监测方法，其特征在于，包括：获取待评估数据资产；将所述待评估数据资产上传至云计算平台；对所述待评估数据资产进行多模态特征提取以得到待评估数据资产文本描述语义编码特征向量和待评估数据资产图像语义本质特征向量；使用跨模态编码器对所述待评估数据资产文本描述语义编码特征向量和所述待评估数据资产图像语义本质特征向量进行处理以得到待评估数据资产多模态联合表征特征矩阵；以及基于所述待评估数据资产多模态联合表征特征矩阵来确定鉴别结果；其中，对所述待评估数据资产进行多模态特征提取以得到待评估数据资产文本描述语义编码特征向量和待评估数据资产图像语义本质特征向量，包括：从所述待评估数据资产提取文本部分和图像部分以得到待评估数据资产文本部分和待评估数据资产图像部分；对所述待评估数据资产文本部分进行语义编码以得到所述待评估数据资产文本描述语义编码特征向量；以及对所述待评估数据资产图像部分进行图像语义特征提取以得到所述待评估数据资产图像语义本质特征向量；其中，对所述待评估数据资产图像部分进行图像语义特征提取以得到所述待评估数据资产图像语义本质特征向量，包括：将所述待评估数据资产图像部分通过基于卷积神经网络模型的资产图像特征提取器以得到待评估数据资产图像语义特征图；以及将所述待评估数据资产图像语义特征图通过核心特征提取网络以得到所述待评估数据资产图像语义本质特征向量；其中，将所述待评估数据资产图像语义特征图通过核心特征提取网络以得到所述待评估数据资产图像语义本质特征向量，包括：对所述待评估数据资产图像语义特征图进行特征图散化展开以得到待评估数据资产图像语义特征向量的序列；计算所述待评估数据资产图像语义特征向量的序列中各个待评估数据资产图像语义特征向量相对于其他待评估数据资产图像语义特征向量的语义差异系数以得到语义差异系数的序列；使用门控单元对所述语义差异系数的序列进行掩码化处理以得到掩码化语义差异系数的序列；对所述掩码化语义差异系数的序列进行归一化处理以得到归一化语义差异系数的序列；以及以所述归一化语义差异系数的序列作为权重，计算所述待评估数据资产图像语义特征向量的序列的加权和以得到所述待评估数据资产图像语义本质特征向量；其中，计算所述待评估数据资产图像语义特征向量的序列中各个待评估数据资产图像语义特征向量相对于其他待评估数据资产图像语义特征向量的语义差异系数以得到语义差异系数的序列，包括：计算所述待评估数据资产图像语义特征向量与所述待评估数据资产图像语义特征向量的序列中各个其他待评估数据资产图像语义特征向量之间的按位置差值以得到待评估数据资产图像语义差异特征向量的序列；计算所述待评估数据资产图像语义差异特征向量的序列中各个待评估数据资产图像语义差异特征向量的一范数以得到差异量化系数的序列；以及提取所述差异量化系数的序列的均值作为所述待评估数据资产图像语义特征向量的所述语义差异系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建中信网安信息科技有限公司 基于云计算的数据资产安全监测系统及方法