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申请/专利权人：宜宾五尺道集团有限公司

摘要：本发明涉及一种基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法及装置，涉及信息管理技术领域，该方法包括：生成每个生猪对应唯一的工业互联网标识；对每个生猪的图像进行卷积处理和个体识别处理，得到每个生猪的识别结果；实时采集生猪的各项生猪参数，并基于各项生猪参数对每个生猪的健康状况和肉质进行评估，得到每个生猪的质量评估得分；根据已记录的生猪参数，提前预测每个生猪在屠宰全过程中的时间序列数据；将生猪的识别结果、生猪参数、质量评估得分和时间序列数据打包后，与生猪的工业互联网标识相关联；响应于对工业互联网识别标识的交互操作，对每个生猪在屠宰前和屠宰中的各流程进行溯源。本发明能够实现生猪屠宰全流程溯源。

主权项：1.一种基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法，其特征在于，所述方法包括：生成每个生猪对应唯一的工业互联网标识；对每个所述生猪的图像进行卷积处理和个体识别处理，得到每个所述生猪的识别结果，包括：通过安装在屠宰场入口处的摄像头对每个所述生猪进行图像采集，并利用卷积神经网络算法对生猪进行卷积处理得到对应的卷积特征图；对所述卷积特征图进行个体识别处理，得到每个所述生猪的识别结果；所述识别结果表示为：；其中，是识别结果，是激活函数，是第k层卷积核权重矩阵，表示卷积操作，是第k层输入特征图，是第k层偏置向量，n是总层数；实时采集生猪的各项生猪参数，并基于各项所述生猪参数对每个所述生猪的健康状况和肉质进行评估，得到每个所述生猪的质量评估得分，包括：针对每个所述生猪，获取温度传感器检测的温度传感器数据、湿度传感器检测的湿度传感器数据和肉质传感器检测的肉质传感器数据；获取所述温度传感器数据、所述湿度传感器数据和所述肉质传感器数据以外的其他生猪参数；获取所述生猪的疾病检测数据；根据所述温度传感器数据、所述湿度传感器数据、所述肉质传感器数据、其他生猪参数和所述疾病检测数据，确定所述生猪的质量评估得分；所述质量评估得分表示为：；其中，是温度传感器数据，H是湿度传感器数据，S是肉质传感器数据，是其他生猪参数，是第一权重，是第二权重，是第三权重，是相关参数的第四权重，是第五权重，D是疾病检测数据，是标准差；根据已记录的生猪参数，提前预测每个所述生猪在屠宰全过程中的时间序列数据，包括：获取各时刻记录的生猪参数，得到各时刻的时间序列数据；构建各时刻的时间序列数据的随机误差项和季节性数据；根据当前时刻的前p个时间点的时间序列值的线性组合、前q个时间点的误差项的线性组合和前o个季节性时间点的数据影响的线性组合，提前预测每个所述生猪在屠宰全过程中的当前时刻的时间序列数据；所述当前时刻的时间序列数据表示为：；其中，是当前时刻的时间序列数据，t是当前时刻，是前i个时刻的时间序列数据，c是第一常数，是为自回归部分的系数，是移动平均部分的系数，是随机误差项，是前j个时刻的随机误差项，是季节性因素系数，是前k个时刻的季节性数据，o、p和q分别为不同大小的时间点总数量；针对每个所述生猪，将所述生猪的识别结果、生猪参数、质量评估得分和时间序列数据打包后，与所述生猪的工业互联网标识相关联；响应于对所述工业互联网识别标识的交互操作，对每个所述生猪在屠宰前和屠宰中的各流程进行溯源。

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