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申请/专利权人：北京壁仞科技开发有限公司;上海壁仞科技股份有限公司
摘要：一种数据处理方法及装置、处理器、电子设备和非瞬时性计算机可读存储介质。该数据处理方法包括：针对每个输出梯度矩阵，响应于计算输出梯度矩阵对应的输入梯度矩阵中第n+1行至第n+2×h行的元素，以数据块为单位加载输出梯度矩阵中第n2+1行至第n2+2×h行的所有元素至缓存部件，其中，n为大于等于0且小于H的整数，n是2×h的整数倍；利用加载的输出梯度矩阵中第n2+1行至第n2+2×h行的元素，计算输入梯度矩阵中第n+1行至第n+2×h行的元素。该数据处理方法以数据块为单位，一次性加载输出梯度矩阵中的2×h行的元素至缓存部件，充分压榨了共享内存资源，使用更加高效的批量数据处理指令，数据高度复用，引入缓存部件来缓存加载的输入梯度张量，加快数据加载过程。
主权项：1.一种数据处理方法，用于从内存中加载输出梯度张量到处理器的缓存部件，以进行逐通道卷积的反向传播计算，得到输入梯度张量，其中，所述输出梯度张量包括至少一个输出梯度矩阵，每个输出梯度矩阵的尺寸为W×H，W、H是大于1的正整数，所述输出梯度矩阵中的元素被阵列划分成多个尺寸为w×h的数据块，w、h是大于1的正整数，所述逐通道卷积的反向传播计算包括根据每个输出梯度矩阵和对应的卷积核，确定所述输出梯度矩阵对应的输入梯度矩阵，其中，所述卷积核的尺寸为3×3，所述卷积核的步长为2，所述输入梯度矩阵的尺寸为2×W×2×H，所述数据处理方法包括：针对每个输出梯度矩阵，响应于计算所述输出梯度矩阵对应的输入梯度矩阵中第n+1行至第n+2×h行的元素，以所述数据块为单位加载所述输出梯度矩阵中第n2+1行至第n2+2×h行的所有元素至所述缓存部件，其中，n为大于等于0且小于H的整数，n是2×h的整数倍；利用加载的所述输出梯度矩阵中第n2+1行至第n2+2×h行的元素，计算所述输入梯度矩阵中第n+1行至第n+2×h行的元素。
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百度查询： 北京壁仞科技开发有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 数据处理方法及装置、处理器、电子设备和存储介质
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