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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明提出了一种沥青混合料的低温开裂数据的预测方法，涉及道路工程技术领域。该预测方法包括：获取沥青砂浆的低温开裂数据；将所述沥青砂浆的低温开裂数据输入至低温开裂数据预测模型中，获得输出结果；所述低温开裂数据预测模型用于根据沥青砂浆的低温开裂数据预测所述沥青砂浆对应的沥青混合料的低温开裂数据；所述低温开裂数据预测模型由训练样本、验证样本和测试样本训练获得；所述输出结果用于评价所述沥青混合料的低温抗裂特性。本发明可以实现高效节约的获取沥青混合料的低温开裂数据的目的，从而可以实现更高效评价沥青混合料的低温抗裂特性。
主权项：1.一种沥青混合料的低温开裂数据的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取沥青砂浆的低温开裂数据；将所述沥青砂浆的低温开裂数据输入至低温开裂数据预测模型中，获得输出结果；所述低温开裂数据预测模型用于根据沥青砂浆的低温开裂数据预测所述沥青砂浆对应的沥青混合料的低温开裂数据；所述低温开裂数据预测模型由训练样本、验证样本和测试样本训练获得；所述输出结果用于评价所述沥青混合料的低温抗裂特性；所述低温开裂数据模型的训练过程包括：获取沥青砂浆样本和沥青混合料样本的低温开裂数据；对所述沥青砂浆样本和沥青混合料样本的低温开裂数据进行分组，获得所述训练样本、所述验证样本和所述测试样本；其中，所述训练样本、所述验证样本和所述测试样本中的每一个样本均包括一沥青砂浆的低温开裂数据和一沥青混合料的低温开裂数据；建立多个初始模型；其中，所述初始模型的输入为沥青砂浆的低温开裂数据，所述初始模型的输出为沥青混合料的低温开裂数据；所述多个初始模型的模型参数不同；利用所述训练样本分别对所述多个初始模型进行训练，获得多个中间模型；利用所述验证样本对所述多个中间模型进行验证，获得所述多个中间模型中的目标中间模型；并根据所述验证样本对所述目标中间模型的模型参数进行调整，以获得目标模型；利用所述测试样本对所述目标模型进行检测，获得检测误差；若所述检测误差小于预设误差阈值，则训练过程结束，并确定所述目标模型为所述低温开裂数据预测模型。
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百度查询： 内蒙古工业大学 沥青混合料的低温开裂数据的预测方法
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