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申请/专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司

摘要：本申请涉及用于向用户推荐服务类型的系统和方法。该方法包括在设备中获取并存储由用户发出的至少两个先前服务请求，其中，所述至少两个先前服务请求中的每一个包括订单信息，所述订单信息包括请求服务的类型以及服务时间或服务位置中的至少一个。该方法还包括使用处理器基于至少两个先前服务请求的订单信息，生成服务类型预测模型。该方法还包括从用户接收包括当前服务时间或当前服务位置中的至少一个的服务请求，并使用服务类型预测模型，预测用户的首选服务类型。

主权项：1.一种在包括至少一个处理器和至少一个计算机可读存储介质的设备上实现的方法，所述方法用于预估用户在特定服务请求时间从一个物理位置请求交通出行服务时的不同交通出行服务的订单成功率，所述方法包括：在感测到所述用户开启交通出行用户界面时，在所述界面上向所述用户提供至少两种交通出行服务；获取所述用户的所述物理位置；以及在所述用户的所述物理位置处，基于预先建立的评估标准，预估所述至少两种交通出行服务中的每种的订单成功率；所述预先建立的评估标准包括统计时间段评估标准、统计地理区域评估标准、天气状况和交通状况，所述天气状况包括特殊天气状况，所述交通状况包括交通拥堵度；所述订单成功率的预估步骤包括：确定所述界面的开启时间属于目标统计时间段；确定所述用户的所述物理位置属于目标统计地理区域；统计地理区域基于不同统计地理区域的供需比确定，所述不同统计地理区域的所述供需比通过对至少两个先前用户订单进行聚类获取；通过对所述目标统计时间段内在所述目标统计地理区域内的可用交通出行服务和服务请求总数进行统计分析，获取所述目标统计时段内在所述目标统计地理区域内的每种交通出行服务的历史订单成功率；响应于在所述界面开启时在所述物理位置存在所述特殊天气状况或所述交通拥堵度超出交通拥堵度阈值的至少一种，基于每种交通出行服务的性质，确定所述特殊天气状况或所述交通拥堵度对所述至少两种交通出行服务中的每种的影响因子；所述交通拥堵度相同时，不同交通出行服务的所述影响因子不同；以及基于所述历史订单成功率和所述影响因子，预估所述至少两种交通出行服务中的每种的所述订单成功率；所述方法还包括：确定所述两种交通出行服务中的每种的预估订单成功率是否小于预设订单成功率阈值，若存在所述预估订单成功率小于所述预设订单成功率阈值的第一交通出行服务，则获取所述服务请求时间随后的时间段内每种交通出行服务的历史订单成功率。

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权利要求：

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