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申请/专利权人：国家电网有限公司大数据中心

摘要：本发明提出的一种企业复工复产速率计算方法及系统，包括：获取企业复工复产率和对应日期，确定复工复产的开始日期，并构建复工复产率集合；基于所述企业复工复产率集合中的开始日期、复工复产率和对应日期的关系确定企业复工复产速率，因此技术方案实现了对复工复产速率的高维数据的量化分析；同时本发明提供的技术方案中绘制的复工复产速率图可实现可视化展示。

主权项：1.一种企业复工复产速率计算方法，其特征在于，包括：获取企业复工复产率和对应日期，确定复工复产的开始日期，并构建复工复产率集合；基于所述企业复工复产率集合中的开始日期、复工复产率和对应日期的关系确定企业复工复产速率；所述获取企业复工复产率和对应日期，确定复工复产的开始日期，并构建复工复产率集合，包括：从获取的企业复工复产率中确定最小复工复产率对应的日期作为企业复工复产的开始日期；从所述开始日期依次确定每一个复工复产指标数值及第一次达到该指标数值对应的日期构建复工复产率序列；由所有复工复产率序列组成复工复产率集合；其中，所述复工复产指标为复工复产率；所述复工复产率根据多种统计数据与复工复产用户计算得出；其中，所述统计数据包括：电力数据、税收数据、物流数据；复工用户：为统计数据中大于阈值后对应的用户数；所述基于所述企业复工复产率集合中的开始日期、复工复产率和对应日期的关系确定企业复工复产速率，包括：分别以所述复工复产率集合中的复工复产率和第一次达到该指标数值对应的日期，绘制复工复产速率图；基于所述复工复产速率图确定复工复产率与天数的关系；所述复工复产率与天数的关系包括：当影响复工复产指标的变量为一个独立变量时由一元线性回归方程确定的关系；当影响复工复产指标的变量为多个独立变量时由多元线性方程确定的关系；所述一元线性回归方程确定包括：基于所述独立变量与复工复产率的线性关系构建一元线性方程；基于复工复产速率数据集、复工复产率的概率分布函数对所述一元线性方程中的系数进行修订，得到一元线性回归方程误差最小的系数，进而构建一元线性回归方程；其中所述独立变量为复工时间；所述多元线性回归方程确定包括：基于多个独立变量数据构建各变量数据与复工复产率对应的多元线性方程；基于预先构建约束条件及最小化函数对所述多元线性方程求解，得到使得所述多元线性方程误差最小的所有系数，进而构建多元线性回归方程；其中所述最小化函数包括所有变量数据对应的参数；所述变量数据包括：时间、石油消耗量、天然气消耗量、煤炭消耗量、铁路客运量、税收量和水资源消耗量。

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