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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明公开了一种基于超像素分割的颈椎MR图像曲度测量方法，步骤如下：通过比较相邻区域内纵向灰度梯度平均值确定脊髓候选点，根据脊髓区域的完整度确定最优图层对应的颈椎MR图像；采用双边滤波去除MR图像中噪声和强烈的各向异性干扰；在多分辨率图像上采用K‑means聚类，将位置相近、特征相似的像素点合并形成超像素，完成图像分割，降低图像复杂度；采用DBSCAN聚类方法将小超像素合并形成新的超像素区域，新超像素区域将与椎体重合；以人机交互方式从超像素合并结果中选择椎体C2‑C7进行分割；计算每个椎体质心，采用椎体质心测量颈椎前凸的方法进行曲度测量。本发明实现了对颈椎MR图像的半自动颈椎曲度测量，能够大大节省医学专家宝贵时间，提高工作效率。
主权项：1.一种基于超像素分割的颈椎MR图像曲度测量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，最优图层选择：通过比较不同图层中脊髓区域的完整度确定最优图层对应的颈椎MR图像；步骤2，预处理：在选择的最优图像上进行双边滤波，去除MR图像中噪声和强烈的各向异性干扰；步骤3，超像素分割：在多分辨率图像上进行K-means聚类，将位置相近、特征相似的像素点合并形成超像素，完成图像分割，降低图像复杂度；步骤4，超像素合并：因搜索范围的限制，上一步得到的超像素往往是小区域，因此采用DBSCAN聚类方法将小超像素合并形成新的超像素区域，新的超像素区域将与椎体重合；步骤5，椎体C2-C7分割：医生以人机交互的方式从步骤4超像素合并结果中选择椎体C2-C7进行分割；步骤6，颈椎曲度测量：基于步骤5的椎体分割结果，求每个椎体的质心，然后采用椎体质心测量颈椎前凸的方法进行曲度测量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种基于超像素分割的颈椎MR图像曲度测量方法
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