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一种基于新息矢量的目标弱机动判决方法 

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申请/专利权人:中国船舶集团有限公司第七二四研究所

摘要:本发明涉及一种基于新息矢量的目标弱机动判决方法,属于相控阵雷达机动目标跟踪技术领域。为了增加的拦截难度,提高突防能力,来袭反舰导弹通常会进行末端机动,如果能够快速及时的检测出其来袭目标的“机动开始”,对于稳定跟踪并拦截摧毁具有重要意义,来袭导弹的机动初期表现为弱机动性,针对传统归一化新息的卡方检测方法对于弱机动检测能力弱的问题,本发明提出一种基于新息矢量的目标弱机动判决方法,该方法充分利用了新息的幅度和符号信息,相比于传统的卡方检测,具有弱机动检测能力强,中等机动检测速度快的优点。

主权项:1.一种基于新息矢量的目标弱机动判决方法,其特征在于:步骤1:设置目标的状态方程为匀速模型:Xk+1=FkXk+ΓkΩk;式中,Xk为k时刻的状态向量,Fk为k时刻的状态转移矩阵,Γk为系统过程噪声输入矩阵,Ωk为系统过程噪声且设定为服从零均值高斯分布,其协方差矩阵为Qk,设定初始状态X0是高斯的,均值为协方差为P0|0;步骤2:设置雷达的测量方程:Zk=HkXk+Wk;式中Zk为k时刻的量测值,Hk为量测矩阵,Wk为测量精度服从零均值高斯分布,其协方差矩阵为Rk;步骤3:利用Kalman滤波递推算法,对目标状态进行预测和滤波:状态k+1时刻的预测值为预测协方差矩阵Pk+1|k,新息为: 新息协方差矩阵为:Sk+1=Hk+1Pk+1|kHHk+1+Rk+1;步骤4:分别计算三个坐标方向的归一化新息向量:εxk=νxksqrtSxxk;εyk=νyksqrtSyyk;εzk=νzksqrtSzzk;为抑制量测噪声的起伏特性增加平滑因子ρ求解归一化信息向量的积累和ξxk+1,ξyk+1,ξzk+1:ξxk+1=ρξxk+εxkξyk+1=ρξyk+εykξzk+1=ρξzk+εzk;步骤5:利用归一化向量的积累,基于2西格玛准则对目标进行机动判决;ξx大小近似为窗11-ρ内的的εxk的和: ξxk服从正态分布,均值为0,方差为11-ρ,根据变换: ψk服从标准正态分布,根据2西格玛准则,设置置信度为95%,ψk大于1.65判决为目标发生机动。

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