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一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置 

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申请/专利权人:北京交通大学;北京超充科技有限公司

摘要:本发明提供一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置,所述方法包括:根据每种类型用户对应的电动汽车的在各个时段的充电数量以及每种类型的用户在各个时段的选择概率矩阵,获得各个时段的电动汽车充电数量;根据每个时段的电动汽车充电数量以及电动汽车的充电功率,获得每个时段的电动汽车的充电负荷;根据各个时段的类型、电动汽车的充电负荷、预设参数、用户购电成本模型以及充电站运营收益模型,建立分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件;根据分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件,获得最优分时运维成本。本发明实施例提供的电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置,提高了分时运维成本的合理性。

主权项:1.一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法,其特征在于,包括:根据每种类型用户对应的电动汽车的在各个时段的充电数量以及每种类型的用户在各个时段的选择概率矩阵,获得各个时段的电动汽车充电数量;其中,预先将一天划分为预设数量个时段;每种类型的用户在各个时段的选择概率矩阵是预先获得的;每种类型用户对应的电动汽车的在各个时段的充电数量是预先获得的;所述用户类型是预设的;根据每个时段的电动汽车充电数量以及电动汽车的充电功率,获得每个时段的电动汽车的充电负荷;根据各个时段的类型、各个时段的电动汽车的充电负荷、预设参数、用户购电成本模型以及充电站运营收益模型,建立分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件;其中,所述用户购电成本模型和所述充电站运营收益模型是预先获得的,各个时段的类型是预先获得的;根据所述分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件,获得最优分时运维成本;其中,所述分时运维成本优化目标函数包括第一目标函数,第二目标函数和第三目标函数,所述分时运维成本约束条件包括第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件,其中:所述第一目标函数为: 其中,Lbase,t表示第t个时段除去充电负荷之外的其他基本负荷,Lev,t表示第t个时段的充电负荷,t为正整数且t小于等于T,T表示所述预设数量;所述第二目标函数为: 其中,表示实施分时运维成本方案后用户的充电费用,是基于所述用户购电成本模型获得的;所述第三目标函数为: 其中,表示实施分时运维成本方案后充电站的运营收益,是基于所述充电站运营收益模型获得的;所述第一约束条件为: 其中,Cf,f表示平时段分时运维成本,Cf,p表示峰时段分时运维成本,Cf,v表示谷时段分时运维成本,ε表示约束值;所述第二约束条件为: 其中,表示实施分时运维成本之前的充电站的单日最大负荷;所述第三约束条件为: 其中,表示实施分时运维成本方案前用户的充电费用,是基于所述充电站运营收益模型获得的;所述第四约束条件为: 其中,表示实施分时运维成本前的充电站运营收益,是基于所述充电站运营收益模型获得的;其中,所述用户购电成本模型包括实施分时运维成本方案前用户的充电费用和实施分时运维成本方案后用户的充电费用其中: 其中,Pij,t表示第i种类型用户中第j个用户在第t个时段对应的充电功率,Cb,t表示第t个时段的基本充电价格,C0,t表示固定充电运维成本,表示实施分时运维成本方案后的第t个时段的充电运维成本价格,It表示第t个时段的充电指示,第i种类型用户中第j个用户在第t个时段充电时It=1,第i种类型用户中第j个用户在第t个时段没有充电时It=0,i为正整数且i小于等于B,j为正整数且j小于等于Di,Di表示第i种类型用户的数量,B表示用户的分类数量;其中,所述充电站运营收益模型包括实施分时运维成本前的充电站运营收益和实施分时运维成本方案后充电站的运营收益,其中: 其中,C1表示固定运维成本下的用户购电成本,C2表示实施分时运维成本方案后的用户购电成本,Qt表示充电站在第t个时段从电网运营商购买的电量,表示充电站获得的削峰补偿费用,表示充电站受到的提高尖峰负荷惩罚费用,p0表示调峰需求时段的数量,表示实施分时运维成本前的第i个调峰需求时段的充电负荷,表示实施分时运维成本后的第i个调峰需求时段的充电负荷,Ii表示第i个调峰需求时段的指示值,若则Ii=1,若则Ii=0,Cres表示调峰补偿价格,Cfine表示惩罚价格,i为正整数且i小于等于p0;其中,获得各个时段的类型的步骤包括:基于充电站的历史订单数据构建充电参数的自适应窗宽高斯核函数;根据所述充电参数的自适应窗宽高斯核函数以及电动汽车的充电仿真参数进行电动汽车单日充电仿真,获得电动汽车的单日无序充电负荷分布;基于所述电动汽车的单日无序充电负荷分布对所述预设数量个时段进行三种时段类型划分,获得各个时段的类型;其中,三种时段类型包括平时段、峰时段和谷时段。

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