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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明提供了一种基于混沌与加密映射的动态图谱网络跳变方法和系统，基于网络节点内嵌可信计算模块并配置同步时钟及安全传输通道所构成的可信计算与同步控制机制所实现。在控制节点统一参数设置和同步启停指令控制下，通过混沌迭代产生随机种子参数，再经过不同密钥的加密映射成对应各节点的不同参数，跳变节点在每个跳变周期独立进行相同的跳变图谱动态更新计算和自身网络参数配置更新。本发明的优点在于采用了混沌伪随机技术和加密随机映射技术，通过内嵌可信环境和完全镜像的计算过程，跳变节点无需额外交互各自独立计算获得关于所有其他节点的动态随机且互不相关的跳变参数图谱，有效提高抵抗跟踪分析攻击能力，适用于所有网络跳变应用。

主权项：1.一种基于混沌与加密映射的动态图谱网络跳变方法，其特征在于，包括如下步骤：（1），在普通连接的网络节点内部，内嵌可信计算模块和网络参数动态配置功能构成网络跳变节点，配置控制节点以及其与对应的网络跳变节点间的高精度时钟同步功能和安全传输通道提供控制机制；（2），控制节点进行所需初始化参数和状态设置，并分别分发到所有跳变节点完成初始化配置后，控制节点向所有跳变节点同步发送跳变启动指令或在必要时发送跳变中止指令；（3），所有跳变节点在完成初始化配置并接收到跳变启动指令后，在同步时钟控制下，同步、定时、独立地进行相同的动态图谱更新迭代计算和自身节点的网络参数更新配置；（4），网络节点在跳变过程中通过查询当前图谱获得所有跳变节点当前时刻的网络参数实现正常的网络通信；其中，步骤（3）包括如下子步骤，（3-1）当前跳变周期计时开始，利用参数T界定跳变周期；（3-2）利用参数和，节点内置混沌序列发生器进行一次迭代运算，即，并将转为32位定点数，更新，（3-3）定义一个N维向量、，计算基于在当前跳变周期的图谱向量E，具体过程如下：（3-3-1）：赋值，将N维向量、所有的元素置为0，（3-3-2）：将作为明文，取密钥向量的第个元素作位密钥通过节点内置加密算法生成密文，即：，（3-3-3）：将进行模运算生成，即：，（3-3-4）：比较j是否等于1，若是，跳转到（3-3-11），若不是，顺延下一步，（3-3-5）：赋值，（3-3-6）：比较是否等于向量的第个元素，若是，顺延下一步，若不是，跳转到（3-3-9），（3-3-7）：将作为明文，取密钥向量的第个元素作位密钥通过节点内置加密算法生成密文，即：，（3-3-8）：将进行模运算生成，即：，（3-3-9）：将的值加1，即：，（3-3-10）：比较的值是否小于的值，若是，执行（3-3-11），若不是，返回（3-3-6），（3-3-11）：将的值赋值到向量的第个元素，即：，（3-3-12）：将向量的第个元素赋值为向量的第个元素的值，即：，（3-3-13）：将的值加1，即：，（3-3-14）：比较的值是否等于的值，若是，顺延下一步，若不是，返回（3-3-3），（3-3-15）：将参数图谱向量更新为，；（3-4）更新当前节点参数，并根据当前节点号，假设为k，配置为当前节点的网络参数；（3-5）检查跳变周期计时器，判断当前跳变周期是否计时满，若是，回到步骤（3-1），开始新的跳变周期；（3-6）判断是否有跳变中止指令，若有，回到步骤（2-1），重置跳变过程，若无，回到步骤（3-5）。

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权利要求：

百度查询： 武汉大学 一种基于混沌与加密映射的动态图谱网络跳变方法和系统