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申请/专利权人：广州市建筑科学研究院集团有限公司

摘要：本发明涉及建设工程进度管理技术领域，具体公开了一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法，包括生成若干个子工程对应的施工区计划表；生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表；按照现场实际施工情况填写施工进度表；根据施工进度表调整请求对施工进度表进行调整；通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型，并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对机器学习模型进行训练，再通过机器学习模型对后续施工进度情况进行预测等。本发明实施操作简便，减少人力管理所需的成本，达到了施工过程全方位控制管理，能够解决大型工程及应急工程存在的施工计划制定复杂、现场进度管理难的问题。

主权项：1.一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统，其特征在于，包括计划表生成模块、服务器模块、平台管理模块、现场项目管理模块以及智能预测模块，其中：所述计划表生成模块，与所述服务器模块连接；所述计划表生成模块用于将建设工程按照施工区划分为若干个子工程，生成若干个子工程对应的施工区计划表，并根据若干个所述施工区计划表生成建设工程计划表；以及，将所述施工区计划表与所述建设工程计划表向所述服务器模块发送；所述服务器模块，与所述计划表生成模块、平台管理模块、现场项目管理模块、智能预测模块连接；所述服务器模块用于存储所述施工区计划表和所述建设工程计划表；以及，通过所述施工区计划表生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表；以及，接收所述现场项目管理模块上传的已填写的所述施工进度表，接收所述现场项目管理模块上传的施工进度表调整请求并发送给所述平台管理模块；所述平台管理模块，与所述服务器模块连接；所述平台管理模块具备平台管理人员权限，所述平台管理模块用于设定现场项目管理人员权限；以及，查看已填写的所述施工进度表；以及，对施工进度表调整请求进行审核，并在审核通过后对所述施工进度表进行调整；所述现场项目管理模块，与所述服务器模块连接；所述现场项目管理模块具备现场项目管理人员权限，用于向所述服务器模块获取对应现场项目管理人员权限的施工进度表；以及，在按照现场实际施工情况填写所述施工进度表并上传所述服务器模块；以及，生成施工进度表调整请求；所述智能预测模块，与所述服务器模块连接；所述智能预测模块用于通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型，并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对所述机器学习模型进行训练，再通过所述机器学习模型对后续施工进度情况进行预测；以及每经过一个预设间隔天数，将所述预设间隔天数对应的已填写的施工进度表更新到所述训练集中对所述机器学习模型进行训练，再对后续施工进度情况进行预测；所述预测模型建立策略包括：结合所述施工进度表，以天气类型、工种、施工持续时间、人员投入情况作为所述机器学习模型的输入，以每日施工量作为所述机器学习模型的输出，对所述机器学习模型进行学习训练；获取预设时间段的天气预报，并将施工区计划表中包含的工种、施工持续时间、人员投入情况作为所述机器学习模型的输入，预测后续施工的每日施工量；根据对后续施工的每日施工量的预测结果，与所述施工区计划表进行对比，若超出预设偏差范围，则生成提示信息。

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