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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请公开了一种数据驱动的戴镜视线估计方法及装置，其中，方法包括：检测用户是否满足戴镜条件；在检测到用户满足戴镜条件时，获取用户的实际眼镜度数；根据实际眼镜度数计算对应的戴镜视线误差，并根据戴镜视线误差修正用户的视线估计值，得到用户的实际视线估计值。由此，解决了相关技术基于外观的视线估计法，不适用于戴镜条件，易受镜片干扰，导致视线估计结果存在误差的技术问题。
主权项：1.一种数据驱动的戴镜视线估计方法，其特征在于，包括以下步骤：检测用户是否满足戴镜条件；在检测到所述用户满足所述戴镜条件时，获取所述用户的实际眼镜度数；根据所述实际眼镜度数计算对应的戴镜视线误差，并根据所述戴镜视线误差修正所述用户的视线估计值，得到所述用户的实际视线估计值；其中，所述根据所述实际眼镜度数计算对应的戴镜视线误差，并根据所述戴镜视线误差修正所述用户的视线估计值，得到所述用户的实际视线估计值，包括：基于预先构建的视线估计模型，根据眼镜度数与眼部区域图像及头部姿态之间的映射关系，得到所述实际眼镜度数对应的实际视线估计值；其中，在得到所述用户的实际视线估计值之前，还包括：获取学习用户的戴镜图像与不戴镜图像，并获取对应的头部姿态、视线方向、眼镜度数的真实标签，生成数据集；基于所述戴镜图像与所述不戴镜图像进行人脸图像裁剪，分别得到第一人脸眼部区域图像和第二人脸眼部区域图像；利用所述第一人脸眼部区域图像和第二人脸眼部区域图像和所述数据集，得到所述映射关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 数据驱动的戴镜视线估计方法及装置
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