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申请/专利权人：西安元智系统技术有限责任公司

摘要：本公开是关于一种含水率测量的温度补偿方法。该方法包括：在不同设备温度下采集待测样品的含水率信号值，并分别记录在不同设备温度下的各个采样时间和待测样品的各个样品温度；对各个采样时间下的含水率信号值进行补偿，得到补偿后的含水率信号值；并对补偿后的含水率信号值、设备温度及样品温度进行数据处理，得到设备温度、样品温度、补偿后的含水率信号值之间的关系组；基于得到的关系组，建立并优化温度补偿神经网络模型，并基于优化后的温度补偿神经网络模型对待测样品进行温度补偿。本公开可以实现对待测样品含水率的温度补偿，该温度补偿方法的温度补偿精度高，且在整个采样过程中避免了人为操作因素引入的误差。

主权项：1.一种含水率测量的温度补偿方法，其特征在于，该方法包括：获取待测样品的初始含水率；在不同设备温度下采集待测样品的含水率信号值，并分别记录在所述不同设备温度下的各个采样时间和所述待测样品的各个样品温度；对各个所述采样时间下的所述含水率信号值进行补偿，得到补偿后的含水率信号值；其中，所述对各个所述采样时间下的所述含水率信号值进行补偿，得到补偿后的含水率信号值的步骤中包括：采样结束后，获取所述待测样品的终止含水率，并基于所述初始含水率计算整个采样过程中的损失含水率，并将该损失含水率折算成各个所述采样时间下的含水率信号损失值；基于所述待测样品在整个采样过程中的含水率信号损失值，对各个所述采样时间下的所述含水率信号值进行补偿，得到补偿后的所述含水率信号值，所述补偿后的含水率信号值的公式如下：ΔADCci=ADCi+ΔADC×tit（5）其中，公式（5）中，ADCi表示第i个采样时间下的含水率信号值，ΔADC表示待测样品在整个采样过程总的含水率信号损失值，ΔADCci表示第i个采样时间下补偿后的含水率信号值，ti表示第i个采样时间，t表示整个采样时间，且整个采样时间t为各个采样时间之和，即t=t1+t2+…+ti，i为正整数；并对补偿后的所述含水率信号值、所述设备温度及所述样品温度进行数据处理，得到所述设备温度、所述样品温度、补偿后的所述含水率信号值之间的关系组；其中，所述关系组包括所述样品温度和所述设备温度的第一关系式，补偿后的所述含水率信号值和所述设备温度的第二关系式；基于得到的所述关系组，建立并优化温度补偿神经网络模型，并基于优化后的所述温度补偿神经网络模型对所述待测样品进行温度补偿；其中，基于得到的所述关系组，建立并优化温度补偿神经网络模型，并基于优化后的所述温度补偿神经网络模型对所述待测样品的含水率进行温度补偿的步骤包括：基于所述样品温度和所述设备温度的第一关系式、补偿后的所述含水率信号值和所述样品温度的第二关系式分别构造若干所述设备温度、若干所述样品温度和补偿后的若干所述含水率信号值；基于测量的所述设备温度、样品温度和补偿后的含水率信号值，通过优化后的所述温度补偿神经网络模型，输出温度补偿后的所述待测样品的含水率。

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