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申请/专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

摘要：本申请公开了一种异常步态行为检测系统、方法、电子设备及可读存储介质，应用于大数据技术领域，所述所述异常步态行为检测系统包括传感器模块、特征构建模块和异常步态行为检测模块，所述传感器模块用于采集待检测用户的足底压力信号，其中，所述足底压力信号用于表征所述待检测用户在行走时随时间变化的足底压力；所述特征构建模块用于根据所述足底压力信号，构建所述待检测用户对应的步态特征；所述异常步态行为检测模块用于根据所述步态特征和异常步态行为检测模型，对所述待检测用户进行异常步态行为检测，得到检测结果。本申请解决了由于帕金森疾病引起的异常步态行为的检测准确性较低的技术问题。

主权项：1.一种异常步态行为检测系统，其特征在于，所述异常步态行为检测系统包括传感器模块、特征构建模块和异常步态行为检测模块，所述传感器模块用于采集待检测用户的足底压力信号，其中，所述足底压力信号用于表征所述待检测用户在行走时随时间变化的足底压力；所述特征构建模块用于根据所述足底压力信号，构建所述待检测用户对应的步态特征；所述异常步态行为检测模块用于根据所述步态特征和异常步态行为检测模型，对所述待检测用户进行异常步态行为检测，得到检测结果；所述根据所述足底压力信号，构建所述待检测用户对应的步态特征的步骤包括：对所述足底压力信号进行预处理，得到处理足底压力信号；根据所述处理足底压力信号，确定所述待检测用户对应的足底压力中心特征；根据所述处理足底压力信号，确定所述待检测用户对应的足底压力特征；根据所述足底压力中心特征和所述足底压力特征，构建所述步态特征；所述根据所述处理足底压力信号，确定所述待检测用户对应的足底压力中心特征的步骤包括：获取各所述足底压力信号分别对应的足底相对位置；根据各所述足底压力信号和对应的所述足底相对位置，定位所述待检测用户对应的足底压力中心，得到所述足底压力中心特征；所述根据所述处理足底压力信号，确定所述待检测用户对应的足底压力特征的步骤包括：通过对所述处理足底压力信号进行转置处理，得到时间足底压力信号；将所述时间足底压力信号对应的特征维度以及所述处理足底压力信号对应的特征维度均转换为预设特征维度；对所述时间足底压力信号进行多头自注意力处理，得到时间自注意力压力信号，以及对所述处理足底压力信号进行掩码多头自注意力处理，得到掩码自注意力压力信号；根据所述时间自注意力压力信号和所述掩码自注意力压力信号，构建所述待检测用户对应的足底压力特征；所述对所述时间足底压力信号进行多头自注意力处理，得到时间自注意力压力信号，以及对所述处理足底压力信号进行掩码多头自注意力处理，得到掩码自注意力压力信号的步骤包括：将所述时间足底压力信号映射为时间匹配向量、时间被匹配向量和时间提取信息向量，根据所述时间匹配向量、所述时间被匹配向量和所述时间提取信息向量，对所述时间足底压力信号进行多头自注意力处理，得到所述时间自注意力压力信号；将所述处理足底压力信号映射为处理匹配向量、处理被匹配向量和处理提取信息向量，根据所述处理匹配向量、所述处理被匹配向量和所述处理提取信息向量，对所述处理足底压力信号进行多头自注意力处理，得到处理自注意力压力信号；获取预设掩盖规则，根据所述预设掩盖规则，对所述处理自注意力压力信号进行掩盖，得到所述掩码自注意力压力信号。

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权利要求：

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