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申请/专利权人：深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)
摘要：本发明涉及一种早产儿视网膜病变治疗方式的自动识别方法及系统，识别方法包括以下步骤：S10、构建多个二元分类器模型，包括；ResNet‑18模型和DenseNet‑121模型；S20、采用DenseNet‑121模型对目标图像进行ROP筛选；S30、采用ResNet‑18模型对目标图像进行ROP识别和治疗预测。本发明方法的模型是基于单个训练图像开发的，它在图像级别上生成预测。采用本发明方法，可以实现早产儿视网膜病变治疗方式的自动识别，且识别结果准确。
主权项：1.一种早产儿视网膜病变治疗方式的自动识别方法，其特征在于，包括以下内容：构建多个二元分类器模型，包括：ResNet-18模型和DenseNet-121模型；采用所述ResNet-18模型对目标RetCam图像进行ROP识别；采用所述DenseNet-121模型对识别后的RetCam图像进行ROP筛选；采用所述ResNet-18模型对筛选后的RetCam图像进行治疗预测；所述方法还包括：多个二元分类器模型包括：1个ResNet-18模型和2个DenseNet-121模型；将1个ResNet-18模型和2个DenseNet-121模型的最后一个全连接层的输出大小为2，其中Softmax层将两个类概率的和标准化为1；在构建多个二元分类器模型的训练过程中，在水平和垂直方向上进行概率为50％的随机翻转；在构建多个二元分类器模型的推理阶段，将未经数据增强的调整后的图像输入到网络中进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所) 早产儿视网膜病变治疗方式的自动识别方法及系统
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