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申请/专利权人：安徽省赫菲特汽车有限公司
摘要：本发明公开了一种基于物联网社区的充电管理方法及系统，涉及社区充电管理技术领域，该基于物联网社区的充电管理方法包括以下步骤：居民与管理员分别进行信息登录注册；判断是否为本社区车辆；确定社区充电站的剩余电力是否充足；将预处理结果传输至后台管理系统；对电动车辆充电过程中的易发故障点进行状态监测与故障预警；建立故障预测模型，并利用故障预测模型对下一时刻的充电故障发生进行预测。本发明通过实时监控充电过程和查询当前社区充电站的功率容量及各充电桩的实时运行参数，可以有效地管理和分配充电资源，并对电动车辆充电过程中的易发故障点进行状态监测与故障预警，进而增强充电安全，提高了充电效率。
主权项：1.一种基于物联网社区的充电管理方法，其特征在于，该基于物联网社区的充电管理方法包括以下步骤：S1、制定社区充电服务程序与居民管理程序，居民与管理员分别进行信息登录注册；S2、基于物联网技术，对进入社区的车辆进行识别，判断是否为本社区车辆；S3、查询当前社区充电站的功率容量及各充电桩的实时运行参数，根据功率容量及各充电桩的实时运行参数，确定社区充电站的剩余电力是否充足；S4、实时监控充电过程，收集充电数据并进行预处理；S5、获取电动车辆充电过程中的历史故障数据，并对电动车辆充电过程中的易发故障点进行状态监测与故障预警；S6、建立故障预测模型，并利用故障预测模型对下一时刻的充电故障发生进行预测；所述获取电动车辆充电过程中的历史故障信息，并对电动车辆充电过程中的易发故障点进行状态监测与故障预警包括以下步骤：S51、收集电动车辆充电过程中的历史故障数据；S52、计算电动车辆充电过程中某时间段内的故障发生次数，并将故障发生次数除以电动车辆充电过程中运行时间，得到电动车辆充电过程中的故障频率分布；S53、对故障频率进行综合性分析得出故障发生规律，并绘制概率分布曲线，将概率分布曲线中故障频率较高的区域作为易发故障点区域；S54、将电动车辆充电过程中的故障频率分布及故障发生规律作为故障监测模型的参数，并将故障监测模型部署在易发故障点区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省赫菲特汽车有限公司 一种基于物联网社区的充电管理方法及系统
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