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申请/专利权人：盾山科技(北京)有限公司
摘要：本发明涉及遥感卫星性能故障测试领域，具体为一种基于非功能案例分析矩阵生成方法。其包括以下步骤S1‑S6：S1、获取非功能测试需求；S2、分析测试对象；S3、分析非功能特性范围；S4、明确非功能故障类型；S5、梳理非功能测试点；S6、编写非功能测试案例。本发明能自动识别性能故障，以使非功能测试人员快速定位系统的性能问题。
主权项：1.一种基于非功能案例分析矩阵生成方法，其特征在于，包括以下步骤S1-S6：S1、获取非功能测试需求；步骤S1包括以下步骤S11-S13：S11、获取非功能测试的任务需求单；S12、确定测试任务的任务类型、任务周期；S13、确定被测对象以及测试范围、测试类型和上下文关系；S2、分析测试对象；步骤S2包括以下步骤S21-S22：S21、根据输入信息，确定测试对象的技术实现；S22、根据测试对象的技术实现，将组件名和服务名填入模板文件中；S3、分析非功能特性范围；步骤S3包括以下步骤S31-S32：S31、筛选出对应的非功能特性；S32、将非功能特性填写进非功能测试方案中的被测非功能特性范围部分；S4、明确非功能故障类型；步骤S4包括以下步骤S41-S42：S41、根据被测对象的非功能特性范围，筛选出对应的故障类型；S42、对于重叠的故障类型进行去重处理；S5、梳理非功能测试点，包括以下步骤S51-S53：S51、确定故障类型后，结合测试对象、非功能特性、故障类型、技术实现编写非功能测试点的具体描述；S52、根据测试点目标确定所需的系统的初始状态和初始数据要求；S53、综合计算非功能测试点的风险值，根据权重的排序确定非功能测试点的执行优先级；S6、编写非功能测试案例，包括以下步骤S61-S62：S61、根据非功能测试点，确定测试步骤，其中包括7个基础测试步骤，根据被测对象的测试点的技术实现，组合不同的基础测试步骤，形成案例集；S62、对应测试步骤编写预期结果，在预期结果中包含详细的判断逻辑。
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