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申请/专利权人：北京美屏科技有限公司

摘要：本发明涉及LCD性能测试技术领域，提出了一种LCD显示系统性能测试方法、装置、设备及存储介质，包括：生成LCD的亮度数据，根据所述亮度数据生成所述LCD的亮度曲线；利用预先采集的光强数据生成所述LCD的理想对比度，对所述理想对比度进行环境因素校正，得到所述理想对比度的环境对比度；根据所述环境对比度生成所述LCD的对比度曲线；生成所述LCD的色彩偏移值、灰阶偏移值；根据所述亮度曲线、所述对比度曲线、所述色彩偏移值和所述灰阶偏移值生成所述LCD的视角评价值，根据所述视角评价值和预设的性能阈值确定所述LCD的显示性能。本发明可以提高LCD显示系统性能测试准确性。

主权项：1.一种LCD显示系统性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：生成LCD的亮度数据，确定所述亮度数据所对应的视角角度值,根据所述视角角度值和所述亮度数据生成所述LCD的亮度曲线；对预先采集的光强数据进行数据分类，得到所述光强数据的分类数据，其中，所述分类数据包括：全白亮度数据和全黑亮度数据,利用预设的理想对比度算法和所述分类数据生成所述LCD的理想对比度，其中，所述预设的理想对比度算法为： 其中，P是所述LCD的理想对比度，Ion是所述全白亮度数据，Ioff是所述全黑亮度数据,根据预设的表面反射率算法生成所述LCD的表面反射率，其中，所述预设的表面反射率算法为： 其中，RL是所述LCD的表面反射率，λ1是可见光的最短波长，λ2是可见光的最长波长，Vλ是人眼的感光函数，Sλ是环境光的光谱，Rλ是所述LCD的光谱反射率，Iarmbient是环境光强度,利用预设的校正算法对所述理想对比度进行环境因素校正，得到所述理想对比度的环境对比度，其中，所述预设的校正算法为： 其中，ACR是所述理想对比度的环境对比度，Ion是所述理想对比度中的全白亮度数据，Ioff是所述理想对比度中的全黑亮度数据，Iambient是环境光强度，RL是所述LCD的表面反射率；根据所述环境对比度生成所述LCD的对比度曲线；利用预设的色彩偏移算法生成所述LCD的色彩偏移值，其中，所述预设的色彩偏移算法为：Δuv＝[u2-u12+v2-v12]12其中，Δuv是所述LCD的色彩偏移值，u2，v2代表倾斜视角下的色坐标，u1，v1代表正视视角下的色坐标；利用预设的灰阶偏移算法生成所述LCD的灰阶偏移值，其中，所述预设的灰阶偏移算法为： 其中，Dθ,φ是离轴图像失真指数，DAθ是方位角图像失真指数，*表示各个灰阶下的平均值，ΔBi,j是第i与第j个灰度之间的透光率差，on-axis是正视视角，off-axis是倾斜视角，min表示负向偏移最严重的灰阶曲线，max表示正向偏移最严重的灰阶曲线，θ是所述LCD左右旋转的角度，φ是所述LCD上下旋转的角度；根据所述亮度曲线、所述对比度曲线、所述色彩偏移值和所述灰阶偏移值生成所述LCD的视角评价值，根据所述视角评价值和预设的性能阈值确定所述LCD的显示性能。

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