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申请/专利权人：北京交通大学

摘要：本发明提供了一种信息非对称车联网场景中基于中介激励的可信卸载方法。该方法包括：信息非对称车联网场景中的RV产生若干任务，RV与所在区域内的IV建立通信连接，并向IV发送任务的属性信息，并存储在任务缓冲区中，根据任务属性、缓冲区中的队列情况及RSU的情况决定是将任务留在缓冲区中等待调度，还是继续上传至RSU，由RSU进行处理。IV将缓冲区内的单个任务划分为多个子任务，并将其分配给若干个服务车辆SV并行处理，每个SV完成任务后将处理结果发回至IV，由IV合并处理结果后返回至RV。本发明方法可以最大程度地在预期收益和熵之间进行权衡，可以防止策略过早收敛到不良的局部最优值，可以实现更高效可信的车联网任务卸载策略。

主权项：1.一种信息非对称车联网场景中基于中介激励的可信卸载方法，其特征在于，包括：信息非对称车联网场景中的请求车辆RV产生任务的属性信息，RV与其所在区域内的中介IV建立通信连接，并向IV发送任务的属性信息；所述IV将接收到的任务的属性信息存储在任务缓冲区中，根据任务属性与缓冲区中的队列情况及智能路侧设备RSU的情况决定是将任务留在缓冲区中等待调度，还是继续上传至RSU，上传至RSU的任务由RSU进行处理，处理完成后RSU将处理结果返回至RV；IV将缓冲区内的单个任务划分为多个子任务，将各个子任务卸载分配给若干个服务车辆SV并行处理，每个SV完成任务后将处理结果发回至IV，由IV合并处理结果后返回至RV；所述的IV将接收到的任务的属性信息存储在任务缓冲区中，根据任务属性与缓冲区中的队列情况及智能路侧设备RSU的情况决定是将任务留在缓冲区中等待调度，还是继续上传至RSU，包括：假设系统在一段时间窗内运行，时间窗被离散化为若干时隙，表示为ti∈T＝{t1,t2,…tL}，RV产生任务的属性信息，该属性信息用一个四元组表示，即mi＝{Di,Ci,τi,Si}，其中Di代表任务的数据量大小，Ci代表完成任务所需要的CPU转数，τi代表此任务能容忍的最大完成时延，Si代表任务类型；RV将包含任务的四元组信息的任务请求上传至其所在区域的IV，IV将接收到的任务的四元组信息存储在任务缓冲区中，IV根据任务的重要程度将任务分为安全类任务与非安全类任务，若Si＝1，则表示mi为安全类任务，若Si＝0，则表示mi为非安全类任务；在时间窗T内，到达IV的任务遵循泊松分布，任务集合表示为MT＝{m1,m2,…mn}，IV将接收到的任务请求按照时间到达的先后顺序存放在缓冲区中的排队队列中，任务mi的平均排队时延表示为： 其中λIV为单位时间内IV接收到的任务请求数量，为单位时间内到达任务的计算量的求和；μIV为IV单位时间内可处理的任务数量，表示为IV可提供的每秒钟CPU的转数，若任务mi所能容忍的最大完成时延τi小于等于缓冲区内的平均排队时延，即则将该任务mi直接上传至RSU，设置οi＝1；若则将该任务mi留在缓冲区等待调度，设置οi＝0。

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