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申请/专利权人：江苏鑫瑞德系统集成工程有限公司

摘要：本发明公开了基于人工智能的数据备份方法及系统，属于电子数字数据处理领域，本发明基于历史备份数据的具体信息构建数据重要度计算模型，将导入文件数据代入构建的数据重要度计算模型中进行数据重要度的导出，将历史找回数据和导入文件数据代入数据安全度计算策略中进行数据安全度的计算，将计算得到的导入文件数据的数据重要度和数据安全度代入备份系数计算模型中进行备份系数的计算，根据备份系数进行数据备份提醒的判断，通过以上方法，可以实现高效、自动化和智能化的数据备份，提高数据安全和可靠性。

主权项：1.基于人工智能的数据备份方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、获取对应设备的历史备份数据和历史找回数据，获取历史备份数据和历史找回数据的具体信息，同时获取导入文件数据；S2、基于历史备份数据的具体信息构建数据重要度计算模型，将导入文件数据代入构建的数据重要度计算模型中进行数据重要度的导出；所述S2中数据重要度计算模型的具体内容如下：S21、获取历史备份数据的种类和内容数据、导入文件的种类和内容数据，将获取得到的历史备份数据的种类数据和导入文件的种类数据导入第一备份系数计算公式中进行第一备份系数的计算，第一备份系数计算公式为：，其中，n为历史备份数据的个数，为第i个历史备份数据中与导入文件中数据种类相同的种类个数，为第i个历史备份数据中数据种类的个数；S22、将获取得到的历史备份数据的内容数据和导入文件的内容数据导入第二备份系数计算公式中进行第二备份系数的计算，其中，第二备份系数计算公式为：，其中，S（）为括号中内容数据的个数，为第i个历史备份数据中的内容数据，为导入文件中的内容数据，其中，为交集，为并集；S23、将计算得到的第一备份系数和第二备份系数代入数据重要度计算公式中进行数据重要度的计算，数据重要度计算公式为：，其中，为第一占比系数，为第二占比系数，其中，；S3、将历史找回数据和导入文件数据代入数据安全度计算策略中进行数据安全度的计算；所述S3中数据安全度计算策略的具体内容为：S31、获取历史找回数据的种类、内容数据和找回次数数据，同时获取导入文件数据的种类和内容数据；S32、将获取的历史找回数据的种类、内容数据、找回次数数据、导入文件数据的种类和内容数据导入数据安全度计算公式中进行数据安全度的计算，数据安全度计算公式为：，其中，为第j个历史找回数据的找回次数，为第j个历史找回数据的内容数据，m为历史找回数据的个数；S4、将计算得到的导入文件数据的数据重要度和数据安全度代入备份系数计算模型中进行备份系数的计算；所述S4中备份系数计算模型包括以下具体内容：获取计算得到的数据重要度和数据安全度导入备份系数计算公式中进行备份系数的计算，其中，备份系数计算公式为：；S5、根据备份系数进行数据备份提醒的判断。

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