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申请/专利权人：江苏淮海数码科技有限公司

摘要：本发明涉及智慧养老管理技术领域，公开了一种智慧养老服务管理平台，包括：身体检测模块，用于获取老年人检测时的基础信息和用户行为信息；第一信息处理模块，用于根据收集到的基础信息，对老年人的身体状态进行分析，并判断在不同用户行为下的身体状况指数；第二信息处理模块，用于根据得到的身体状况结果和用户行为信息，对目标老人的健康状态进行二次识别，确定不同环境下，用户行为的差异结果，输出行为差异指数；该一种智慧养老服务管理平台，通过多个角度分析老年人的健康状况，提升了养老服务的智能化和个性化。

主权项：1.一种智慧养老服务管理平台，其特征在于，包括：身体检测模块，用于获取老年人检测时的基础信息和用户行为信息；第一信息处理模块，用于根据收集到的基础信息，对老年人的身体状态进行分析，并判断在不同用户行为下的身体状况指数；第二信息处理模块，用于根据得到的身体状况结果和用户行为信息，对目标老人的健康状态进行二次识别，确定不同环境下，用户行为的差异结果，输出行为差异指数；第三信息处理模块，用于对用户行为信息进行分析，确定在出现异常行为时，目标老人对应用户行为信息的判断结果，输出心情状态指数；综合处理模块，用于基于第一信息处理模块、第二信息处理模块、第三信息处理模块的输出结果，对目标老人的幸福指数进行分析，确定不同行为习惯所引起的差异化综合结果；第一信息处理模块的实现方式包括：步骤A1，获取目标老人的基础信息，判断基础信息的更新频率；若更新频率小于预设阈值则对目标老人进行检查，获取最新的基础信息；步骤A2，对目标老人的身体状态进行判断，确定目标老人的身体状况指数；步骤A3，获取目标老人的用户行为信息，将用户行为信息根据对应的身体状况指数进行分类，并对不同的用户行为信息进行标注；在步骤A3中获取身体状况指数进行分类的实现方式，包括：步骤A31，获取目标老人的生活习惯数据，确定生活习惯数据在预设周期内的变化量，并确定预设周期内变化量对应的基础信息；步骤A32，根据生活习惯数据和基础信息构建决策树进行分类，确定不同时间对应的分类模型；步骤A33，将建立的分类模型的划分节点作为输出的身体状况指数；第二信息处理模块中对于用户行为的差异结果的获取方式为：步骤B1，获取包含各种环境信息和身体状况指数的数据，作为环境数据集，获取目标老人在对应环境下的用户行为频率、持续时间；步骤B2，根据目标老人在对应环境下的用户行为频率、持续时间，获取与环境相关的行为差异指数；第三信息处理模块的实现方式包括：步骤C1，基于获取的用户行为信息，对用户行为信息进行情感分析，确定用户行为信息对应的情感趋势；步骤C2，基于用户行为信息对应的情感趋势，确定目标老人在不同时间段下对应的趋势变化量，记录对应时间戳和出现频率，以获取目标老人的情感影响程度；步骤C3，基于获取的情感影响程度对用户行为进行归类，确定目标老人对应用户行为信息的情感分类；步骤C4，将情感分类后的用户行为信息进行计算，确定用户行为信息的心情状态指数；综合处理模块的实现方式包括： ；其中，为综合处理模块的综合指标，为心情状态指数，行为差异指数，为身体状况指数，、、分别为身体状况指数、行为差异指数、心情状态指数的权重；趋势变化量的具体表现公式为： ；其中，是趋势变化量，为第种用户行为，是用户行为对应的情感值，是对应用户行为出现的频率，为用户行为信息的数量；对于情感影响程度表示为： ；其中，为情感影响程度，是最大趋势变化量与最小趋势变化量的比值，是趋势变化量，为预设的时间长度，为用户行为信息的数量;心情状态指数的获取方式为： ；其中，为心情状态指数，为当前情感分类下情感影响程度的方差，为当前情感分类下情感影响程度的平均值，为当前情感分类下情感影响程度的预设的标准值。

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