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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

摘要：本发明公开了一种面向电力保障对象的电网安全动态管控方法和系统，涉及电网管控技术领域，通过结合电网的电力需求曲线模型和空间负荷密度模型，能够确定电网在不同时段的电力需求高峰和低谷期，并描述电网的覆盖范围和密集程度；通过在数字孪生模型中模拟新增电力保障对象接入电网的过程，结合电力流动值，能够评估新增电力保障对象对供电稳定性的具体影响；当仿真结果显示异常概率大于设定的阈值时，则说明初步确定的第一空间地址并非优选的空间地址，可能会导致电网出现不稳定情况，通过调整新增电力保障对象的空间地址，以优化电网的整体性能和稳定性；采用本发明实施例，有效提高了电网的运行效率和可靠性。

主权项：1.一种面向电力保障对象的电网安全动态管控方法，其特征在于，包括：获取电网的分布结构、电力保障对象的位置信息、预计运行时段和电力需求，建立电网的电力需求曲线模型和空间负荷密度模型；根据所述电力需求曲线模型和所述空间负荷密度模型，提取所述电网的时空特征，利用预训练的第一神经网络计算电力流动值；当检测到新增电力保障对象时，根据所述空间负荷密度模型，计算得到所述新增电力保障对象的第一空间地址；根据所述电力流动值和所述第一空间地址，在电网运行的数字孪生模型中计算接入所述新增电力保障对象后的电网异常概率；若所述电网异常概率大于预设的阈值，对所述新增电力保障对象的地址进行优化，得到第二空间地址；否则，将所述第一空间地址作为第二空间地址；按照所述第二空间地址，将所述新增电力保障对象接入实际电网，并更新所述电力需求曲线模型和所述空间负荷密度模型；其中，所述获取电网的分布结构、电力保障对象的位置信息、预计运行时段和电力需求，建立电网的电力需求曲线模型和空间负荷密度模型，包括：获取电力保障对象的预计运行时段和电力需求，利用时空数据分析技术，建立电网的时间-电力需求曲线；获取电网的分布结构和电力保障对象的位置信息，通过GIS系统，建立反映电网的空间-电网密度地图；采用关联规则挖掘算法，根据所述时间-电力需求曲线和所述空间-电网密度地图，提取电力需求高峰期、电力需求低谷期和电网密集区；在所述电力需求高峰期，优化电网拓扑结构和增加电力资源投入，在所述电力需求低谷期，减少所述电网密集区的供电能力和稳定性，利用增量更新算法，实时更新所述时间-电力需求曲线和所述空间-电网密度地图，得到电网的电力需求曲线模型和空间负荷密度模型；所述根据所述电力需求曲线模型和所述空间负荷密度模型，提取所述电网的时空特征，利用预训练的第一神经网络计算电力流动值，包括：根据所述电网需求曲线模型，提取所述电网在各时间粒度的电力需求平均值、最大值、最小值和标准差特征，作为电网的时间特征；根据所述空间负荷密度模型，提取电网区域内电网密度的平均值、最大值和最小值特征，作为电网的空间特征；融合所述时间特征和所述空间特征，作为电网的时空特征；将所述时空特征输入至预训练的第一神经网络中，计算得到电网的电力流动值；所述预训练的第一神经网络用于计算电力流动值，其训练样本为历史电力流动数据和所述时空特征。

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