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申请/专利权人：四川中测仪器科技有限公司

摘要：本发明公开了基于混沌生物神经元医用呼吸参数计量标准获得方法，涉及呼吸机检测与校准领域，包括：初始化参数计算获得适应度；使用第混沌神经元代表医用呼吸机的活塞前进距离h；更新i的取值计算更新后的适应度；判断适应度是否更优；若优于则更换活塞的位置；将更新后的h与阈值hi进行比较，若h≠hi且h的更新次数达到最大迭代次数，或h到达最大，执行后续步骤；若h的更新次数未达到最大迭代次数，且h未到达最大，返回更新i；基于h计算气体累积流量；基于h和气体累积流量获得该医用呼吸机的最优参数；基于最优参数，获得医用呼吸机参数的计量标准；本发明能够获得医用呼吸机的计量标准，实现对医用呼吸机校准。

主权项：1.基于混沌生物神经元医用呼吸参数计量标准获得方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：初始化参数包括：医用呼吸机的初始活塞位置、医用呼吸机的活塞半径大小和计算最大迭代次数；基于医用呼吸机的初始活塞位置和离散时刻t+1，计算获得医用呼吸机的第一适应度；使用第i个混沌神经元在离散时刻t+1的输出代表医用呼吸机的活塞前进距离h；步骤2：更新i的取值，基于更新后的第i个混沌神经元获得更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h；计算更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h对应的医用呼吸机的第二适应度；判断第二适应度是否优于第一适应度；若第二适应度优于第一适应度，则基于更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h更换活塞的位置；若第二适应度未优于第一适应度，则继续更新医用呼吸机的活塞前进距离h；步骤3：将更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h与阈值hi进行比较，若更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h≠hi，则判断医用呼吸机的活塞前进距离h的更新次数是否达到最大迭代次数，或更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h是否到达最大；若医用呼吸机的活塞前进距离h的更新次数达到最大迭代次数，或更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h到达最大，则执行步骤4；若医用呼吸机的活塞前进距离h的更新次数未达到最大迭代次数，且更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h未到达最大，则返回执行步骤2；若更新后的医用呼吸机的活塞前进距离h=hi，则返回执行步骤2；步骤4：基于最终的医用呼吸机的活塞前进距离h，计算获得医用呼吸机单位时间内推注气体累积流量；步骤5：基于最终的医用呼吸机的活塞前进距离h和医用呼吸机单位时间内推注气体累积流量获得该医用呼吸机的最优参数；步骤6：基于若干个医用呼吸机的最优参数，获得医用呼吸机参数的计量标准；使用第i个混沌神经元在离散时刻t+1的输出代表医用呼吸机的活塞前进距离h，具体为：使用混沌神经网络中的第i个混沌神经元在离散时刻t+1的输出代表医用呼吸机的活塞前进距离h，混沌神经网络包括M个混沌神经元；其中，医用呼吸机的活塞前进距离h=hit+1； ；其中，hit+1为第i个混沌神经元在离散时刻t+1的输出，hjt-r为第j个混沌神经元在离散时刻t-r的输出，fi为第i个混沌神经元的连续输出函数，M为混沌神经元的个数，Wij为第j个混沌神经元与第i个混沌神经元之间的联结权值，Hj为第j个混沌神经元的轴突变换传输函数，Vij为第j个输入与第i个混沌神经元之间的联结权值，Ijt-r为离散时刻t-r第j个外部输入的强度，Gj为第i个混沌神经元的不应性函数，k'为不应性衰减系数，a为自反馈系数，θi为第i个混沌神经元的全或无激发阈值；所述步骤6具体包括：基于若干个同类型的医用呼吸机的最优参数进行取均值获得医用呼吸机参数的计量标准，适应度为指呼吸机在一定的时间内所送气的容量与所用的时间之比。

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