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申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

摘要：本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息；从预设的类型属性标签集合中确定出与待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签；获取候选店铺的物品信息以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息；基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集；基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息；将目标价格信息作为待评估物品的价格评估结果进行推送。该实施方式实现了自动化的物品价格评估和推送。

主权项：1.一种用于推送信息的方法，包括：基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定所述待评估物品的关注度信息和价格弹性信息；从预设的类型属性标签集合中确定出与所述待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签；获取候选店铺的物品信息以及提供所述待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，所述物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息；基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息确定出所述待评估物品的相似物品集，其中，所述待评估物品的相似物品集中的相似物品为所述候选店铺提供的物品；基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息按照如下方式确定具有目标类型属性标签的所述待评估物品的目标价格信息：基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息；确定对应于目标类型属性标签的价格信息为所述待评估物品的目标价格信息；将所述目标价格信息作为所述待评估物品的价格评估结果进行推送。

全文数据：用于推送信息的方法和装置技术领域本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于推送信息的方法和装置。背景技术随着电子商务技术的发展，越来越多的平台提供线上物品交易服务。物品的价格通常会随其热度、市场需求量而变化。现有的物品价格一般是在市场公允的一定范围内，参考相同物品或相似物品的已有价格来设定的。实现这种方法的技术是利用网络爬虫来获取物品的相关信息，与物品进行匹配并与物品的当前价格进行比对，匹配成功后根据比对结果调整价格。发明内容本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，包括：基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息；从预设的类型属性标签集合中确定出与待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签；获取候选店铺的物品信息以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息；基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集，其中，待评估物品的相似物品集中的相似物品为候选店铺提供的物品；基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息；将目标价格信息作为待评估物品的价格评估结果进行推送。在一些实施例中，上述待评估物品的关联操作信息包括提供待评估物品的目标店铺中各物品的流量数据和交易数据；基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息，包括：基于目标店铺中各物品的流量数据确定待评估物品的流量数据；对目标店铺中的各品类物品的流量数据进行统计，得到目标店铺中各品类的流量数据；根据目标店铺中待评估物品的流量数据、目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定待评估物品的关注度信息；统计目标店铺的交易数据中待评估物品所属品类的交易数据，计算待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据；根据待评估物品的价格弹性数据和待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定待评估物品的价格弹性信息。在一些实施例中，上述根据目标店铺中待评估物品的流量数据、目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定待评估物品的关注度信息，包括：基于目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定流量参考阈值；比对待评估物品的流量数据与流量参考阈值，根据比对结果确定待评估物品的关注度信息。在一些实施例中，上述根据待评估物品的价格弹性数据和待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定待评估物品的价格弹性信息，包括：基于待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定弹性数据参考阈值；判断目标店铺的交易数据中待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量是否达到第一预设阈值；若待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量达到第一预设阈值，基于待评估物品的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息；若待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量未达到第一预设阈值，判断目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量是否达到第二预设阈值；若待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量达到第二预设阈值，基于目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据计算待评估物品所属品牌的价格弹性数据，并根据待评估物品所属品牌的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息；若待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量未达到第二预设阈值，基于待评估物品所属品类的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息。在一些实施例中，上述物品信息还包括物品库存信息和物品交易信息；以及上述基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集，包括：基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出与目标店铺相似的候选店铺；从与目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出待评估物品的相似物品集。在一些实施例中，上述基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出与目标店铺相似的候选店铺，包括：基于以下至少一项之间的相似度筛选出与目标店铺相似的候选店铺：物品库存信息间的相似度、物品交易信息所指示的同品类物品的交易收益数据间的相似度、物品交易信息所指示的同品牌物品的交易收益数据间的相似度。在一些实施例中，上述基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出与目标店铺相似的候选店铺，还包括：基于候选店铺的物品交易信息所指示的物品交易收益数据对候选店铺进行排序，并按照排序选择预设数量的候选店铺作为与目标店铺相似的候选店铺。在一些实施例中，上述从与目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出待评估物品的相似物品集，包括：基于与目标店铺相似的候选店铺的物品描述信息和目标店铺的物品描述信息确定出待评估物品的相似物品集。在一些实施例中，上述基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息，包括：基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息；确定对应于目标类型属性标签的价格信息为待评估物品的目标价格信息。在一些实施例中，上述基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息，包括：基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，对相似物品进行过滤；基于过滤后的相似物品的数量和价格信息，确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息。第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，包括：第一确定单元，用于基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息；第二确定单元，用于从预设的类型属性标签集合中确定出与待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签；获取单元，用于获取候选店铺的物品信息以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息；匹配单元，用于基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集，其中，待评估物品的相似物品集中的相似物品为候选店铺提供的物品；评估单元，用于基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息；推送单元，用于将目标价格信息作为待评估物品的价格评估结果进行推送。在一些实施例中，上述待评估物品的关联操作信息包括提供待评估物品的目标店铺中各物品的流量数据和交易数据；第一确定单元进一步用于按照如下方式确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息：基于目标店铺中各物品的流量数据确定待评估物品的流量数据；对目标店铺中的各品类物品的流量数据进行统计，得到目标店铺中各品类的流量数据；根据目标店铺中待评估物品的流量数据、目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定待评估物品的关注度信息；统计目标店铺的交易数据中待评估物品所属品类的交易数据，计算待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据；根据待评估物品的价格弹性数据和待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定待评估物品的价格弹性信息。在一些实施例中，上述第一确定单元进一步用于按照如下方式确定待评估物品的关注度信息：基于目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定流量参考阈值；比对待评估物品的流量数据与流量参考阈值，根据比对结果确定待评估物品的关注度信息。在一些实施例中，上述第一确定单元进一步用于按照如下方式确定待评估物品的价格弹性信息：基于待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定弹性数据参考阈值；判断目标店铺的交易数据中待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量是否达到第一预设阈值；若待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量达到第一预设阈值，基于待评估物品的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息；若待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量未达到第一预设阈值，判断目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量是否达到第二预设阈值；若待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量达到第二预设阈值，基于目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据计算待评估物品所属品牌的价格弹性数据，并根据待评估物品所属品牌的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息；若待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量未达到第二预设阈值，基于待评估物品所属品类的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息。在一些实施例中，上述物品信息还包括物品库存信息和物品交易信息；以及上述匹配单元进一步用于基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出待评估物品的相似物品集：基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出与目标店铺相似的候选店铺；从与目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出待评估物品的相似物品集。在一些实施例中，上述匹配单元进一步用于基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出与目标店铺相似的候选店铺：基于以下至少一项之间的相似度筛选出与目标店铺相似的候选店铺：物品库存信息间的相似度、物品交易信息所指示的同品类物品的交易收益数据间的相似度、物品交易信息所指示的同品牌物品的交易收益数据间的相似度。在一些实施例中，上述匹配单元还用于基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出与目标店铺相似的候选店铺：基于候选店铺的物品交易信息所指示的物品交易收益数据对候选店铺进行排序，并按照排序选择预设数量的候选店铺作为与目标店铺相似的候选店铺。在一些实施例中，上述匹配单元进一步用于按照如下方式从与目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出待评估物品的相似物品集：基于与目标店铺相似的候选店铺的物品描述信息和目标店铺的物品描述信息确定出待评估物品的相似物品集。在一些实施例中，上述评估单元进一步用于基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息，按照如下方式确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息：基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息；确定对应于目标类型属性标签的价格信息为待评估物品的目标价格信息。在一些实施例中，上述评估单元进一步用于基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，按照如下方式确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息：基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，对相似物品进行过滤；基于过滤后的相似物品的数量和价格信息，确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本申请第一方面提供的用于推送信息的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如本申请第一方面提供的用于推送信息的方法。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于推送信息的方法中确定待评估物品的价格弹性信息的方法的一种实现方式的流程示意图；图4是基于相似物品的价格信息的分布确定的类型属性标签与价格信息的对应关系的一种具体场景示意图；图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请实施例的网页生成方法或网页生成装置的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户110可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用等。在本申请的场景中，用户110可以是线上店铺用户或消费者用户。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持数据处理的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的物品信息提供支持的后台物品信息处理服务器。后台物品信息处理服务器可以对接收到的物品交易请求、物品价格推荐请求数据进行分析等处理，并将处理结果例如交易结果、价格评估结果反馈给终端设备。需要说明的是，本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块例如用来提供分布式服务，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，其示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法，包括以下步骤：步骤201，基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息。在本实施例中，上述用于推送信息的方法运行于其上的电子设备例如图1所示的服务器105可以首先获取待评估物品的关联操作信息，然后对待评估物品的关联操作信息进行数据统计和分析，提取出待评估物品的关注度信息和价格弹性信息。上述待评估物品可以是线上平台的店铺提供的物品，在实际场景中，待评估物品可以是商家指定的商品，也可以是线上平台的任意一个有效物品。待评估物品的关联操作信息可以是待评估物品的浏览、收藏、交易、上架、下架、价格调整、属性配置等线上操作关联的信息，可以包括但不限于：待评估物品的物品属性、待评估物品的历史交易信息、待评估物品的线上访问信息、待评估物品所属品牌的交易信息和访问信息、待评估物品所属品类的交易信息和访问信息、与待评估物品具有相类似的物品属性的其他物品的交易信息和访问信息。其中物品属性可以包括物品的材质、用途、尺寸、颜色等固有属性信息，交易信息可以包括交易价格信息、交易数量信息和交易时间信息，访问信息可以包括浏览量信息、分享量信息和收藏量信息。物品的关注度信息可以是表征物品被关注的程度的信息，在这里，可以基于待评估物品的浏览量、收藏量、分享量、交易量等来确定待评估物品的关注度信息。例如可以直接将交易量或浏览量等作为关注度信息，或者可以将浏览量、收藏量、交易量等数据转换到同一尺度之后加权求和得到用于表示待评估物品的关注度信息的数值。在本实施例的一些可选的实现方式中，上述待评估物品的关注度信息可以是对上述待评估物品的浏览量、收藏量、分享量、交易量等数据进一步进行区间划定后、根据所处的区间确定的关注度标签。举例来说，若待评估物品在近一个月内的浏览量大于1000次，则可以确定待评估物品的关注度信息为关注度标签“高流量”；反之若待评估物品在近一个月内的浏览量小于1000次，则可以确定待评估物品的关注度信息为关注度标签“低流量”。在这里，区间的边界值如上述示例中的1000次可以是预先设定的值。价格弹性信息是用于表征物品的价格随交易量或需求量变化的灵敏度的信息。在本实施例中，获取待评估物品的关联操作信息之后，可以根据待评估物品的交易信息和价格调整信息计算待评估物品的价格随交易量变化的变化率，具体可以计算交易量变化的百分比与价格变化的百分比的比值，作为衡量价格弹性的数据。在本实施例的一些可选的实现方式中，可以将上述衡量价格弹性的数据作为价格弹性信息，也可以对上述衡量价格弹性的数据进行区间划分、按照衡量价格弹性的数据落入的数值区间来确定用于表征价格弹性信息的价格弹性标签。例如用于衡量价格弹性的数据的值大于3时，确定价格弹性标签为“高价格弹性”；反之用于衡量价格弹性的数据的值不大于3时，确定价格弹性标签为“低价格弹性”。步骤202，从预设的类型属性标签集合中确定出与待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签。在本实施例中，可以预先设定包含多个类型属性标签的类型属性标签集合。该类型属性标签集合中的每个类型属性标签分别与一组关注度信息和价格弹性信息对应。例如类型属性标签集合包括四个类型属性标签A、B、C、D，其中类型属性标签A与关注度信息c1+价格弹性信息d1对应，类型属性标签B与关注度信息c1+价格弹性信息d2对应，类型属性标签C与关注度信息c2+价格弹性信息d1对应，类型属性标签D与关注度信息c2+价格弹性信息d2对应。在实际场景中，上述类型属性标签集合可以由提供待评估物品的店铺用户预先设定，并由上述用于推送信息的方法运行于其上的电子设备通过用户接口获取。上述类型属性标签集合也可以预先存储在上述电子设备中、作为默认类型属性标签集合，以在该项设置为缺省时采用默认类型属性标签集合确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签。类型属性标签可以是用于表征对应的关注度信息的关注度标签和用于表征对应的价格弹性信息的价格弹性标签组合生成的，例如可以是“高流量高价格弹性”、“高流量低价格弹性”、“低流量高价格弹性”、或“低流量低价格弹性”。在本实施例中，可以根据步骤201确定的待评估物品的关注度信息和价格弹性信息在预设的类型属性标签集合中进行匹配，将匹配成功的类型属性标签作为目标类型属性标签。步骤203，获取候选店铺的物品信息以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息。在本实施例中，可以收集待评估物品所在线上平台以及其他线上平台的所有可获取的店铺的信息，店铺的信息可以包括店铺的物品信息。在这里，物品信息至少可以包括物品描述信息和物品价格信息。然后，可以从所有获取的店铺中选择一个或多个作为候选店铺，或者将所有获取的店铺作为候选店铺，获取候选店铺的物品信息。可以从获取的店铺中确定出提供待评估物品的目标店铺，获取该提供待评估物品的目标店铺的物品信息。在实际场景中，提供待评估物品的目标店铺可以是售卖待评估物品的店铺。在本实施例的一些可选的实现方式中，上述候选店铺可以是预先指定的店铺，则可以通过网络爬虫抓取这些候选店铺以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息。在实际场景中，每个店铺可以提供多个品类、多个品牌的物品，则可以获取每个店铺提供的不同品类、不同品牌物品的物品信息。步骤204，基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集。在本实施例中，可以基于物品之间的相似度确定出待评估物品的相似物品集，其中，待评估物品的相似物品集中的相似物品为候选店铺提供的物品。具体地，可以根据待评估物品的物品描述信息与候选店铺提供的各物品的物品描述信息之间的语义相似度来确定待评估物品的相似物品，进而将所有的相似物品组合为相似物品集。物品描述信息可以是描述物品的属性的信息，可以例如包括用于描述物品的材质、类型、用途、颜色、形状、尺寸、生产地、名称、品牌标识等属性的信息。步骤205，基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息。在本实施例中，可以基于相似物品的价格信息来确定待评估物品的目标价格信息。在确定待评估物品的目标价格信息时可以首先对上述相似物品集中的相似物品的价格信息进行数据统计，根据数据统计结果确定待评估物品或待评估物品的相似物品在具有每个类型属性标签时对应的价格区间，从而结合待评估物品的目标类型属性标签确定待评估物品的目标价格信息。具体来说，可以统计待评估物品的相似物品的价格分布，然后根据类型属性标签集合中的类型属性标签的数量将相似物品的价格分布划分为对应数量的价格区间，并将每个价格区间分别与一个类型属性标签关联。则可以确定与目标类型属性标签关联的价格区间为目标价格信息，或者可以在与目标类型属性标签关联的价格区间中选择一个价格数值作为目标价格信息。步骤206，将目标价格信息作为待评估物品的价格评估结果进行推送。上述电子设备可以响应于用户发出的对待评估物品进行价格评估的请求而将待评估物品的目标价格信息推送给用户。该用户可以是提供待评估物品的店铺用户。上述电子设备也可以实时监控待评估物品的价格，在价格超出预设的安全阈值时即价格异常低或价格异常高时主动向对应的用户推送待评估物品的目标价格信息。本申请上述实施例的用于推送信息的方法，通过基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息，随后从预设的类型属性标签集合中确定出与待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签，而后获取候选店铺的物品信息以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息，然后基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集，其中，待评估物品的相似物品集中的相似物品为候选店铺提供的物品，之后基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息，最后将目标价格信息作为待评估物品的价格评估结果进行推送，实现了自动化的物品价格评估和推送。由于在进行价格评估时建立了物品的关注度信息和价格弹性信息与物品价格之间的关联，能够更准确地定位出物品的价格，进而提升推送的价格信息的准确性。在一些实施例中，上述待评估物品的关联操作信息可以包括提供待评估物品的目标店铺中各物品的流量数据和交易数据。在这里，目标店铺中各物品的品牌、品类是预置的，则可以基于待评估物品所属品类和所属品牌的流量数据和交易数据来确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息。在这些实施例中，可以通过如下方式确定待评估物品的关注度信息：基于目标店铺中各物品的流量数据确定待评估物品的流量数据；对目标店铺中的各品类物品的流量数据进行统计，得到目标店铺中各品类的流量数据；根据目标店铺中待评估物品的流量数据、目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定待评估物品的关注度信息。具体来说，上述流量数据可以是商品流量pageview，PV，可以是按照日期统计的浏览量数据。将物品的交易生效日期记为day0，物品的交易生效日期前m天记为day-m，m≥1，在实际场景中，可以设定m≤30。可以按照如下公式1计算待评估物品在30天的平均流量XT：其中，PVj表示物品的交易生效日期前j天的流量，M为总天数。则可以得到待评估物品在提供该待评估物品的目标店铺的平均流量数据，同时可以采用上述方法计算提供待评估物品的目标店铺内其他物品的平均流量数据。然后基于提供待评估物品的目标店铺内的各物品的平均流量数据构建数据集1。数据集1可以包括数组array[X1、X2、X3、X4、…、Xi]，以及与数组array[X1、X2、X3、X4、…、Xi]中的每个元素对应的物品的编号，其中，数组array[X1、X2、X3、X4、…、Xi]是按照物品的平均流量数据的升序排序的，即Xn＜Xn+1，n＝1,2,3,4，…i-1，且该数组中每个元素表示一个物品的流量数据。可选地，在构建数据集1的数组之前，可以先对所有物品的流量进行校验分布，剔除异常值例如流量小于0的值。可以根据提供待评估物品的目标店铺的流量数据待评估物品所属品类在提供待评估物品的店铺内一段时间例如30天的总流量，然后除以在该段时间内有效物品且上架时间在预设时长以上例如20天以上的物品总数，得到该待评估物品所属品类的平均流量数据，作为待评估物品所属品类的流量数据。同样地，可以根据提供待评估物品的店铺的品类目录，采用相同的方法计算各品类的平均流量数据。然后基于提供待评估物品的目标店铺的各品类的平均流量数据构建数据集2。数据集2可以包括数组array[Y1、Y2、Y3、Y4、…、Yj]，以及与数组array[Y1、Y2、Y3、Y4、…、Yj]中的每个元素对应的品类的编号，该数据集2包括的数据组终端额每个元素表示一个品类的平均流量数据。之后，可以根据数据集1和数据集2中流量数据的分布确定关注度程度分类的区间标准，然后判断待评估物品的流量数据落入哪一个关注度程度对应的区间，则可以确定出待评估物品的关注度程度，作为待评估物品的关注度信息。进一步地，可以基于目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定流量参考阈值，比对待评估物品的流量数据与流量参考阈值，根据比对结果确定待评估物品的关注度信息。具体来说，可以计算数组array[X1、X2、X3、X4、…、Xi]的算术平均值，记为S1。可以对数组array[X1、X2、X3、X4、…、Xi]中的50％百分比分位的数进行标记，例如可以采用百分比排名函数对数组array[X1、X2、X3、X4、…、Xi]进行计算，标记的数为S2，根据待评估物品所属品类在数组array[Y1、Y2、Y3、Y4、…、Yj]中找到对应的值，记为S3，取S1、S2、S3之中的最大值作为流量参考阈值，判断待评估物品的流量数据是否大于该流量参考阈值，若是，则确定待评估物品的关注度信息为“高流量”，否则确定待评估物品的关注度信息为“低流量”。在本实施例中，可以按照如下方式确定待评估物品的价格弹性信息：统计目标店铺的交易数据中待评估物品所属品类的交易数据，计算待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据；根据待评估物品的价格弹性数据和待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定待评估物品的价格弹性信息。在这里，价格弹性数据可以是价格随交易量变化的敏感程度，可以用一段时间内交易量变化率与价格变化率的比值来表示。上述交易数据可以包括交易价格、交易数量和交易时间。目标店铺的交易数据可以包括目标店铺提供的包括待评估物品在内的所有物品的交易数据，并且，目标店铺中的物品是预置了所属品类和所属品牌的。在本实施例中，可以根据待评估物品所属品类下各物品的交易数据中价格变化率和交易量的变化率，计算得出待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据，然后可以计算待评估物品所属品类下所有物品的价格弹性数据的均值作为待评估物品所属品类的价格弹性数据。可以根据待评估物品所属品类的价格弹性数据确定弹性阈值，判断待评估物品的价格弹性数据与该弹性阈值之间的相对大小关系，进而根据预先设置的待评估物品的价格弹性数据与该弹性阈值之间的相对大小关系与用于指示价格弹性信息的价格弹性标签间的对应关系确定出待评估物品的价格弹性信息。上述实施例在确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息时，采用了提供待评估物品的目标店铺中各物品的流量数据和交易数据，基于目标店铺中各品类的流量数据和交易数据确定关注度和价格弹性判定的参考阈值，由此，本实施例的方法利用了更全面的数据对待评估物品的价格进行评估，能够进一步提升评估结果的准确性。进一步可选地，待评估物品的价格弹性信息可以与待评估物品的交易数量相关。具体来说，可以按照如下方式确定待评估物品的价格弹性数据：首先，基于待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定弹性数据参考阈值。在这里，可以将待评估物品所属品类的价格弹性数据直接作为弹性数据参考阈值。可选地，还可以将待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据记为ε1，根据待评估物品所属品类下各物品的弹性数据计算待评估物品所属品类下各物品所属品牌的价格弹性数据ε2，采用随机森林算法模型，利用机器学习算法拟合待评估物品的价格弹性数据记为ε3。构建待评估物品所属品类下每个物品的价格弹性三元组ε1，ε2，ε3，然后计算待评估物品所属品类下所有物品的价格弹性数据三元组的均值然后取中的中值作为弹性数据参考阈值。而后，判断目标店铺的交易数据中待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量是否达到第一预设阈值。随后，若待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量达到第一预设阈值，基于待评估物品的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息。如果目标店铺的交易数据中待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量达到第一预设阈值，则可以确定待评估物品的历史交易数据点数量充足，可以直接将待评估物品自身的价格弹性数据与上述弹性数据参考阈值进行比对，若待评估物品自身的价格弹性数据大于弹性数据参考阈值，则可以确定待评估物品的弹性信息为“高价格弹性”，否则可以确定待评估物品的弹性信息为“低价格弹性”。然后，若待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量未达到第一预设阈值，判断目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量是否达到第二预设阈值。在待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量未达到第一预设阈值时可以确定待评估物品的历史交易数据点过少，据此计算出的待评估物品的价格弹性数据可靠性较差，因此可以进一步判断待评估物品所属品牌的历史交易数据点的数量是否足以保证得出的待评估物品的价格弹性数据的可靠性。之后，若待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量达到第二预设阈值，基于目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据计算待评估物品所属品牌的价格弹性数据，并根据待评估物品所属品牌的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息。这时，可以确定待评估物品所属品牌的历史交易数据点的数量足以保证得出的待评估物品的价格弹性数据的可靠性，可以将待评估物品所属品牌的价格弹性数据作为待评估物品的价格弹性数据，与弹性数据参考阈值进行比对，并根据比对结果确定对应的价格弹性信息。最后，若待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量未达到第二预设阈值，基于待评估物品所属品类的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息。当待评估物品所属品牌的历史交易数据点的数量也不足以保证得出的待评估物品的价格弹性数据的可靠性时，可以将待评估物品所属品类的价格弹性数据作为待评估物品的价格弹性数据，与弹性数据参考阈值进行比对，并根据比对结果确定对应的价格弹性信息。进一步可选地，还可以判断待评估物品所属品类的交易数据所指示的待评估物品所属品类的订单数量是否达到第三预设阈值，若否，则可以进一步基于随机森林算法模型，采用机器学习算法对待评估物品的交易数据进行拟合，得出待评估物品的价格弹性数据，还可以进一步判断拟合得出的价格弹性数据的质量是否满足要求，若是则将拟合的得出的价格弹性数据与上述弹性数据参考阈值进行比对。请参考图3，其示出了根据本申请的用于推送信息的方法中确定待评估物品的价格弹性信息的方法的上述可选实现方式的流程示意图。如图3所示，本实施例的确定待评估物品的价格弹性信息的方法流程中，可以基于待评估物品的关联操作信息确定出包含待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据的价格弹性数据库。可以首先执行步骤301，判断待评估物品的数据点数量是否达到第一预设阈值。若是，则确认待评估物品的价格弹性数据；否则执行步骤302，判断是否能关联品牌的价格弹性数据，即判断待评估物品所属品牌的数据点数量是否达到第二预设阈值。若是，则确认待评估物品的价格弹性数据为关联的品牌的价格弹性数据；否则执行步骤303，判断是否能关联品类的价格弹性数据，即判断待评估物品所属品类的数据点数量是否达到第三预设阈值。若是，则确认待评估物品的价格弹性数据为关联的品类的价格弹性数据；否则执行步骤304，使用随机森林模型，采用及其学习拟合待评估物品的价格弹性数据，然后执行步骤305，判断拟合得到的价格弹性数据质量是否满足预设的条件即判断拟合得到的价格弹性数据是否达到质量要求，若是，则确认拟合得到的价格弹性数据为待评估物品的价格弹性数据。上述实施例通过关联待评估物品的品类弹性数据和品牌弹性数据，能够在待评估物品的历史交易数据点过少的时候保证待评估物品的价格弹性数据的可靠性，由此为待评估物品的价格评估提供更可靠的依据。在一些实施例中，上述物品信息还可以包括物品库存信息和物品交易信息，则上述基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集的步骤204，可以包括：基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出与目标店铺相似的候选店铺；从与目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出待评估物品的相似物品集。具体来说，可以首先根据目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息之间的相似度，确定与目标店铺相似的候选店铺。例如可以选择与目标店铺提供的物品的重合率达到80％以上的候选店铺作为与目标店铺的相似候选店铺。在本实施例的一些可选的实现方式中，可以基于以下至少一项之间的相似度筛选出与目标店铺相似的候选店铺：物品库存信息间的相似度、物品交易信息所指示的同品类物品的交易收益数据间的相似度、物品交易信息所指示的同品牌物品的交易收益数据间的相似度。也就是说，可以根据用于表征库存物品之间的相似度的物品库存信息间的相似度、同品类中成交总额GrossMerchandiseVolume，GMV规模之间的相似度、同品牌中GMV规模之间的相似度中的一项或多项来确定目标店铺与候选店铺之间的相似度。进而可以根据目标店铺与候选店铺之间的相似度的降序排序选择排序前N位的作为与目标店铺相似的店铺。在本实施例的一些可选的实现方式中，还可以按照如下方式确定出与目标店铺相似的候选店铺：基于候选店铺的物品交易信息所指示的物品交易收益数据对候选店铺进行排序，并按照所排序选择预设数量的候选店铺作为与目标店铺相似的候选店铺。在这里，可以将提供待评估物品所属品类或所属品牌的物品的候选店铺中，GMV排序在前预设数量位例如前20位、或者GMV排序在目标店铺的GMV排序的前后各预设数量位例如GMV排序在目标店铺之前20位和或GMV排序在目标店铺之后20位的候选店铺选作与目标店铺相似的候选店铺。之后，可以基于与目标店铺相似的候选店铺的物品描述信息和目标店铺的物品描述信息确定出待评估物品的相似物品集。即可以在与目标店铺相似的候选店铺提供的物品中找出物品描述信息与待评估物品的描述信息匹配的物品，作为待评估物品的相似物品，添加至上述相似物品集中。可选地，可以预先设定在每个相似的候选店铺中选择的相似物品的数量，例如为50，则可以在于目标店铺相似的各个候选店铺中选择与待评估物品的物品描述信息的相似度排序前50位的物品，作为待评估物品的相似物品。通过筛选相似的候选店铺，之后在相似的候选店铺中查找待评估物品的相似物品，能够减少在查找相似物品过程中所花费的时间，提升计算速度。在一些实施例中，上述基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息的步骤205，可以包括：基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息；确定对应于目标类型属性标签的价格信息为待评估物品的目标价格信息。具体来说，可以获取上述相似物品集中各相似物品的价格信息，然后对各相似物品的价格信息进行排序，之后得出相似物品的价格信息的分布情况，可以确定出相似物品的价格区间。然后可以按照预设的类型属性标签集合中包含的类型属性标签的数量，将相似物品的价格区间划分为对应数量个子区间。则每个类型属性标签对应一个价格子区间。可以预先设定各个类型属性标签对应的价格之间的相对大小关系，这样，就可以确定出每个类型属性标签对应的价格子区间。然后找出待评估物品具有的目标类型属性标签对应的价格子区间。可以待评估物品具有的目标类型属性标签对应的价格子区间作为待评估物品的目标价格信息，也可以在待评估物品具有的目标类型属性标签对应的价格子区间内选择一个价格值例如最小值、最大值或中值等作为待评估物品的目标价格信息。作为示例，请参考图4，预设的类型属性标签集合包括4个类型属性标签：“低流量高弹性”、“高流量高弹性”、“低流量低弹性”以及“高流量低弹性”。待评估物品的相似物品的价格区间的最小值为P1，最大值为P2。其中，“高流量高弹性”对应的价格信息为25％分位，即P1+25％P2-P1，“低流量高弹性”对应的价格信息为50％分位，即P1+50％P2-P1，“高流量低弹性”对应的价格信息为75％分位，即P1+75％P2-P1，“低流量低弹性”对应的价格信息为100％分位，即P2。进一步可选地，可以按照如下方式确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息：基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，对相似物品进行过滤；基于过滤后的相似物品的数量和价格信息，确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息。在过滤时，可以首先基于市场公允价进行过滤，市场公允价的范围可以由待评估物品在目标店铺内的当前价格或待评估物品在各店铺的平均价格P0确定，例如可以为[50％P0，150％P0]。将价格超出该市场公允价的范围的相似物品滤除。可选地，还可以滤除价格与相似物品的总体分布偏差较大的，结合方差、标准差等统计指标进行异常过滤，例如可以将价格误差超过平均标准差3倍的相似物品滤除。在本实施例中，如果过滤后相似物品的数量较少例如不超过10个，则可以按照统计学意义上的分位切分价格区间。假设过滤后的相似物品的数量为Q，可以按照预设类型属性标签集合中的类型属性标签数量q将过滤后的相似物品的价格划分为q个区间，每Qq个相似物品的价格形成一个价格区间，每个价格区间对应一个类型属性标签。如果过滤后相似物品的数量较多例如大于10个，则可以按照相似物品价格的最大值max与最小值min，将价格区间[min,max]划分为多个区间，确定每个区间对应一个类型属性标签。之后，可以根据步骤202确定的待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签，找到对应的价格或价格区间，作为待评估物品的价格评估结果，即待评估物品的目标价格信息。通过根据相似物品的价格分布过滤相似物品集中的相似物品，可以避免异常值影响价格区间划分的准确度，进一步保证待评估物品的价格评估结果的准确度。进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。如图5所示，本实施例的用于推送信息的装置500包括：第一确定单元501、第二确定单元502、获取单元503、匹配单元504、评估单元505以及推送单元506。其中，第一确定单元501用于基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息；第二确定单元502用于从预设的类型属性标签集合中确定出与待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签；获取单元503用于获取候选店铺的物品信息以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息；匹配单元504用于基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集，其中，待评估物品的相似物品集中的相似物品为候选店铺提供的物品；评估单元505用于基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息；推送单元506，用于将目标价格信息作为待评估物品的价格评估结果进行推送。在一些实施例中，上述待评估物品的关联操作信息包括提供待评估物品的目标店铺中各物品的流量数据和交易数据。第一确定单元501可以进一步用于按照如下方式确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息：基于目标店铺中各物品的流量数据确定待评估物品的流量数据；对目标店铺中的各品类物品的流量数据进行统计，得到目标店铺中各品类的流量数据；根据目标店铺中待评估物品的流量数据、目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定待评估物品的关注度信息；统计目标店铺的交易数据中待评估物品所属品类的交易数据，计算待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据；根据待评估物品的价格弹性数据和待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定待评估物品的价格弹性信息。在一些实施例中，上述第一确定单元501可以进一步用于按照如下方式确定待评估物品的关注度信息：基于目标店铺中各物品的流量数据、以及目标店铺中各品类的流量数据确定流量参考阈值；比对待评估物品的流量数据与流量参考阈值，根据比对结果确定待评估物品的关注度信息。在一些实施例中，上述第一确定单元501可以进一步用于按照如下方式确定待评估物品的价格弹性信息：基于待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定弹性数据参考阈值；判断目标店铺的交易数据中待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量是否达到第一预设阈值；若待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量达到第一预设阈值，基于待评估物品的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息；若待评估物品的交易数据所指示的待评估物品的订单数量未达到第一预设阈值，判断目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量是否达到第二预设阈值；若待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量达到第二预设阈值，基于目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据计算待评估物品所属品牌的价格弹性数据，并根据待评估物品所属品牌的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息；若待评估物品所属品牌的交易数据所指示的待评估物品所属品牌的订单数量未达到第二预设阈值，基于待评估物品所属品类的价格弹性数据与弹性数据参考阈值的比对结果确定待评估物品的价格弹性信息。在一些实施例中，上述物品信息还可以包括物品库存信息和物品交易信息；以及匹配单元504可以进一步用于基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出待评估物品的相似物品集：基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出与目标店铺相似的候选店铺；从与目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出待评估物品的相似物品集。在一些实施例中，匹配单元504可以进一步用于基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出与目标店铺相似的候选店铺：基于以下至少一项之间的相似度筛选出与目标店铺相似的候选店铺：物品库存信息间的相似度、物品交易信息所指示的同品类物品的交易收益数据间的相似度、物品交易信息所指示的同品牌物品的交易收益数据间的相似度。在一些实施例中，匹配单元504还可以用于基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出与目标店铺相似的候选店铺：基于候选店铺的物品交易信息所指示的物品交易收益数据对候选店铺进行排序，并按照排序选择预设数量的候选店铺作为与目标店铺相似的候选店铺。在一些实施例中，匹配单元504进一步用于按照如下方式从与目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出待评估物品的相似物品集：基于与目标店铺相似的候选店铺的物品描述信息和目标店铺的物品描述信息确定出待评估物品的相似物品集。在一些实施例中，评估单元505可以进一步用于基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息，按照如下方式确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息：基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息；确定对应于目标类型属性标签的价格信息为待评估物品的目标价格信息。在一些实施例中，评估单元505可以进一步用于基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，按照如下方式确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息：基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，对相似物品进行过滤；基于过滤后的相似物品的数量和价格信息，确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息。应当理解，装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。本申请上述实施例的用于推送信息的装置500，通过第一确定单元基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息，随后第二确定单元从预设的类型属性标签集合中确定出与待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签，而后获取单元获取候选店铺的物品信息以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息，然后匹配单元基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集，其中，待评估物品的相似物品集中的相似物品为候选店铺提供的物品，之后评估基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息，最后推送单元将目标价格信息作为待评估物品的价格评估结果进行推送，实现了自动化的物品价格评估和推送。由于在进行价格评估时建立了物品的关注度信息和价格弹性信息与物品价格之间的关联，能够更准确地定位出物品的价格，进而提升推送的价格信息的准确性。下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元CPU601，其可以根据存储在只读存储器ROM602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器RAM603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入输出IO接口605也连接至总线604。以下部件连接至IO接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管CRT、液晶显示器LCD等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至IO接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元CPU601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器RAM、只读存储器ROM、可擦式可编程只读存储器EPROM或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网LAN或广域网WAN—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和或流程图中的每个方框、以及框图和或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定单元、第二确定单元、获取单元，匹配单元以及推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一确定单元还可以被描述为“基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息的单元”。作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定待评估物品的关注度信息和价格弹性信息；从预设的类型属性标签集合中确定出与待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签；获取候选店铺的物品信息以及提供待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息；基于目标店铺的物品信息和候选店铺的物品信息确定出待评估物品的相似物品集，其中，待评估物品的相似物品集中的相似物品为候选店铺提供的物品；基于待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的待评估物品的目标价格信息；将目标价格信息作为待评估物品的价格评估结果进行推送。以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的但不限于具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

权利要求：1.一种用于推送信息的方法，包括：基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定所述待评估物品的关注度信息和价格弹性信息；从预设的类型属性标签集合中确定出与所述待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签；获取候选店铺的物品信息以及提供所述待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，所述物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息；基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息确定出所述待评估物品的相似物品集，其中，所述待评估物品的相似物品集中的相似物品为所述候选店铺提供的物品；基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的所述待评估物品的目标价格信息；将所述目标价格信息作为所述待评估物品的价格评估结果进行推送。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待评估物品的关联操作信息包括提供所述待评估物品的目标店铺中各物品的流量数据和交易数据；所述基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定所述待评估物品的关注度信息和价格弹性信息，包括：基于所述目标店铺中各物品的流量数据确定所述待评估物品的流量数据；对所述目标店铺中的各品类物品的流量数据进行统计，得到所述目标店铺中各品类的流量数据；根据所述目标店铺中待评估物品的流量数据、所述目标店铺中各物品的流量数据、以及所述目标店铺中各品类的流量数据确定所述待评估物品的关注度信息；统计所述目标店铺的交易数据中所述待评估物品所属品类的交易数据，计算待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据；根据所述待评估物品的价格弹性数据和所述待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定所述待评估物品的价格弹性信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标店铺中待评估物品的流量数据、所述目标店铺中各物品的流量数据、以及所述目标店铺中各品类的流量数据确定所述待评估物品的关注度信息，包括：基于所述目标店铺中各物品的流量数据、以及所述目标店铺中各品类的流量数据确定流量参考阈值；比对所述待评估物品的流量数据与所述流量参考阈值，根据比对结果确定所述待评估物品的关注度信息。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述待评估物品的价格弹性数据和所述待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定所述待评估物品的价格弹性信息，包括：基于待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定弹性数据参考阈值；判断所述目标店铺的交易数据中待评估物品的交易数据所指示的所述待评估物品的订单数量是否达到第一预设阈值；若所述待评估物品的交易数据所指示的所述待评估物品的订单数量达到第一预设阈值，基于所述待评估物品的价格弹性数据与所述弹性数据参考阈值的比对结果确定所述待评估物品的价格弹性信息；若所述待评估物品的交易数据所指示的所述待评估物品的订单数量未达到第一预设阈值，判断所述目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据所指示的所述待评估物品所属品牌的订单数量是否达到第二预设阈值；若所述待评估物品所属品牌的交易数据所指示的所述待评估物品所属品牌的订单数量达到第二预设阈值，基于所述目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据计算待评估物品所属品牌的价格弹性数据，并根据所述待评估物品所属品牌的价格弹性数据与所述弹性数据参考阈值的比对结果确定所述待评估物品的价格弹性信息；若所述待评估物品所属品牌的交易数据所指示的所述待评估物品所属品牌的订单数量未达到第二预设阈值，基于所述待评估物品所属品类的价格弹性数据与所述弹性数据参考阈值的比对结果确定所述待评估物品的价格弹性信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品信息还包括物品库存信息和物品交易信息；以及所述基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息确定出所述待评估物品的相似物品集，包括：基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息确定出与所述目标店铺相似的候选店铺；从与所述目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出所述待评估物品的相似物品集。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息确定出与所述目标店铺相似的候选店铺，包括：基于以下至少一项之间的相似度筛选出与所述目标店铺相似的候选店铺：物品库存信息间的相似度、物品交易信息所指示的同品类物品的交易收益数据间的相似度、物品交易信息所指示的同品牌物品的交易收益数据间的相似度。7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息确定出与所述目标店铺相似的候选店铺，还包括：基于候选店铺的物品交易信息所指示的物品交易收益数据对所述候选店铺进行排序，并按照所述排序选择预设数量的候选店铺作为与所述目标店铺相似的候选店铺。8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述从与所述目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出所述待评估物品的相似物品集，包括：基于与所述目标店铺相似的候选店铺的物品描述信息和所述目标店铺的物品描述信息确定出所述待评估物品的相似物品集。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其中，所述基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的所述待评估物品的目标价格信息，包括：基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息；确定对应于目标类型属性标签的价格信息为所述待评估物品的目标价格信息。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息，包括：基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，对所述相似物品进行过滤；基于过滤后的相似物品的数量和价格信息，确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息。11.一种用于推送信息的装置，包括：第一确定单元，用于基于已获取的待评估物品的关联操作信息确定所述待评估物品的关注度信息和价格弹性信息；第二确定单元，用于从预设的类型属性标签集合中确定出与所述待评估物品的关注度信息和价格弹性信息对应的目标类型属性标签；获取单元，用于获取候选店铺的物品信息以及提供所述待评估物品的目标店铺的物品信息，其中，所述物品信息至少包括物品描述信息和物品价格信息；匹配单元，用于基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息确定出所述待评估物品的相似物品集，其中，所述待评估物品的相似物品集中的相似物品为所述候选店铺提供的物品；评估单元，用于基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息确定具有目标类型属性标签的所述待评估物品的目标价格信息；推送单元，用于将所述目标价格信息作为所述待评估物品的价格评估结果进行推送。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述待评估物品的关联操作信息包括提供所述待评估物品的目标店铺中各物品的流量数据和交易数据；所述第一确定单元进一步用于按照如下方式确定所述待评估物品的关注度信息和价格弹性信息：基于所述目标店铺中各物品的流量数据确定所述待评估物品的流量数据；对所述目标店铺中的各品类物品的流量数据进行统计，得到所述目标店铺中各品类的流量数据；根据所述目标店铺中待评估物品的流量数据、所述目标店铺中各物品的流量数据、以及所述目标店铺中各品类的流量数据确定所述待评估物品的关注度信息；统计所述目标店铺的交易数据中所述待评估物品所属品类的交易数据，计算待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据；根据所述待评估物品的价格弹性数据和所述待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定所述待评估物品的价格弹性信息。13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一确定单元进一步用于按照如下方式确定所述待评估物品的关注度信息：基于所述目标店铺中各物品的流量数据、以及所述目标店铺中各品类的流量数据确定流量参考阈值；比对所述待评估物品的流量数据与所述流量参考阈值，根据比对结果确定所述待评估物品的关注度信息。14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一确定单元进一步用于按照如下方式确定所述待评估物品的价格弹性信息：基于待评估物品所属品类下各物品的价格弹性数据确定弹性数据参考阈值；判断所述目标店铺的交易数据中待评估物品的交易数据所指示的所述待评估物品的订单数量是否达到第一预设阈值；若所述待评估物品的交易数据所指示的所述待评估物品的订单数量达到第一预设阈值，基于所述待评估物品的价格弹性数据与所述弹性数据参考阈值的比对结果确定所述待评估物品的价格弹性信息；若所述待评估物品的交易数据所指示的所述待评估物品的订单数量未达到第一预设阈值，判断所述目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据所指示的所述待评估物品所属品牌的订单数量是否达到第二预设阈值；若所述待评估物品所属品牌的交易数据所指示的所述待评估物品所属品牌的订单数量达到第二预设阈值，基于所述目标店铺的交易数据中待评估物品所属品牌的交易数据计算待评估物品所属品牌的价格弹性数据，并根据所述待评估物品所属品牌的价格弹性数据与所述弹性数据参考阈值的比对结果确定所述待评估物品的价格弹性信息；若所述待评估物品所属品牌的交易数据所指示的所述待评估物品所属品牌的订单数量未达到第二预设阈值，基于所述待评估物品所属品类的价格弹性数据与所述弹性数据参考阈值的比对结果确定所述待评估物品的价格弹性信息。15.根据权利要求11所述的装置，其中，所述物品信息还包括物品库存信息和物品交易信息；以及所述匹配单元进一步用于基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出所述待评估物品的相似物品集：基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息确定出与所述目标店铺相似的候选店铺；从与所述目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出所述待评估物品的相似物品集。16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述匹配单元进一步用于基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出与所述目标店铺相似的候选店铺：基于以下至少一项之间的相似度筛选出与所述目标店铺相似的候选店铺：物品库存信息间的相似度、物品交易信息所指示的同品类物品的交易收益数据间的相似度、物品交易信息所指示的同品牌物品的交易收益数据间的相似度。17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述匹配单元还用于基于所述目标店铺的物品信息和所述候选店铺的物品信息，按照如下方式确定出与所述目标店铺相似的候选店铺：基于候选店铺的物品交易信息所指示的物品交易收益数据对所述候选店铺进行排序，并按照所述排序选择预设数量的候选店铺作为与所述目标店铺相似的候选店铺。18.根据权利要求15所述的装置，其中，所述匹配单元进一步用于按照如下方式从与所述目标店铺相似的候选店铺的物品信息所指示的物品集合中确定出所述待评估物品的相似物品集：基于与所述目标店铺相似的候选店铺的物品描述信息和所述目标店铺的物品描述信息确定出所述待评估物品的相似物品集。19.根据权利要求11-18任一项所述的装置，其中，所述评估单元进一步用于基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息，按照如下方式确定具有目标类型属性标签的所述待评估物品的目标价格信息：基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息；确定对应于目标类型属性标签的价格信息为所述待评估物品的目标价格信息。20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述评估单元进一步用于基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，按照如下方式确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息：基于所述待评估物品的相似物品集中的相似物品的价格信息的分布，对所述相似物品进行过滤；基于过滤后的相似物品的数量和价格信息，确定对应于预设的类型属性标签集合中的各个类型属性标签的价格信息。21.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。22.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

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