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申请/专利权人：广州佳帆计算机有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种基于错误特征识别的贴片图像识别方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过获取每个贴片样本分类下对应的分类误差样本图像，基于所述分类误差样本图像生成对应的误差判别网络模型，所述误差判别网络模型输出为样本图像的误差特征；获取贴片图像，对所述贴片图像进行初步识别确定对应的贴片分类，将所述贴片图像输入至和所述贴片分类关联的误差判别网络模型，输出识别结果特征；确定所述识别结果特征和所述误差特征的匹配度，根据所述匹配度输出对应的贴片检测结果。采用上述技术手段，显著提升了贴片图像识别检测效率和准确率，优化识别检测效果。
主权项：1.一种基于错误特征识别的贴片图像识别方法，其特征在于，包括：获取每个贴片样本分类下对应的分类误差样本图像，其中，包括：获取每个贴片样本分类下的样本图像组，对所述样本图像组中的每个样本图像进行标定处理得到对应的分类误差样本图像，基于所述分类误差样本图像生成对应的误差判别网络模型，所述误差判别网络模型输出为样本图像的误差特征；获取贴片图像，对所述贴片图像进行初步识别确定对应的贴片分类，将所述贴片图像输入至和所述贴片分类关联的误差判别网络模型，输出识别结果特征，其中，所述误差判别网络模型包括FPN网络模型，相应的，将所述贴片图像输入至和所述贴片分类关联的误差判别网络模型，输出识别结果特征，包括：将所述贴片图像输入至和所述贴片分类关联的误差判别网络模型，生成和所述贴片图像关联的高层特征以及底层特征，将所述高层特征以及所述底层特征进行融合输出识别结果特征；确定所述识别结果特征和所述误差特征的匹配度，根据所述匹配度输出对应的贴片检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州佳帆计算机有限公司 一种基于错误特征识别的贴片图像识别方法及装置
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