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申请/专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种公式识别模型的训练方法、装置和用于模型训练的装置。所述方法包括：获取公式识别样本以及所述公式识别样本对应的目标识别结果；基于所述公式识别样本对公式识别模型进行迭代训练，所述公式识别模型包括编码器和解码器；在每轮训练中，根据所述解码器输出的公式识别结果和所述目标识别结果，计算所述公式识别模型的损失值，并根据所述损失值调整所述公式识别模型的模型参数；其中，所述解码器基于所述公式识别样本的当前编码特征和上一个编码特征的解码结果输出公式识别结果；当所述联合损失值满足收敛条件时，得到训练完成的公式识别模型。本发明实施例可以提升公式识别模型的识别准确度。
主权项：1.一种公式识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取公式识别样本以及所述公式识别样本对应的目标识别结果；基于所述公式识别样本对公式识别模型进行迭代训练，所述公式识别模型包括编码器和解码器；在每轮训练中，根据所述解码器输出的公式识别结果和所述目标识别结果，计算所述公式识别模型的损失值，并根据所述损失值调整所述公式识别模型的模型参数；其中，所述解码器基于所述公式识别样本的当前编码特征和上一个编码特征的解码结果输出公式识别结果；当联合损失值满足收敛条件时，得到训练完成的公式识别模型；所述编码特征包括特征图，所述根据所述解码器输出的公式识别结果和所述目标识别结果，计算所述公式识别模型的损失值，包括：将所述公式识别样本输入至所述公式识别模型的编码器中进行编码处理，得到所述公式识别样本的第一特征图；对所述第一特征图进行拆分处理，得到M个第二特征图；按照预设规则对所述M个第二特征图进行排序；将第N-1个第二特征图对应的解码结果和第N个第二特征图输入至所述公式识别模型的解码器中进行解码处理，直至第M个第二特征图输入至所述解码器，得到所述公式识别样本对应的公式识别结果；其中，M和N为正整数，且N小于或等于M；根据所述公式识别结果和所述目标识别结果计算所述公式识别模型的损失值。
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