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电能质量损失评估方法、计算机可读介质 

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申请/专利权人:国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;四川大学

摘要:本发明涉及一种电能质量损失评估方法、计算机可读介质,包括:步骤1,获取用于确定电能质量经济损失量的监测数据;步骤2,建立电能质量经济损失量与电能质量损失评估等级的识别框架;步骤3,生成与电能质量故障匹配的电能质量损失等级的证据;步骤4,DS证据融合,根据电能质量损失评估值,确定电能质量损失等级。它可以根据质量监测数据实现电能质量损失等级评估的目的。

主权项:1.一种电能质量损失评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取用于确定电能质量经济损失量的监测数据;步骤2,建立电能质量经济损失量与电能质量损失评估等级的识别框架;具体的,建立电能质量损失评估函数 式中,x为电能质量经济损失量;xmax和xmin分别为电能质量事件中电能质量经济损失量的最大值和最小值;a、b、c分别为待测参数;构建电能质量损失等级评估模型 式中,P为电能质量损失等级评估全部水平;ci为电能质量损失等级i,i=1,2,3,4依次对应于一般损失等级、较大损失等级、重大损失等级、特别重大损失等级;vpi为电能质量损失等级ci的取值范围,记为vPi=<aPi,bPi>i=1,2,3,4;根据式1和式2,确定电能质量损失等级对应的取值范围 步骤3,生成与电能质量故障匹配的电能质量损失等级的证据,具体的,电能质量故障分为电压暂降和短时中断故障、瞬态和暂时过电压故障、谐波间谐波故障、电压波动与闪变故障、三相不平衡故障、电压偏差故障、频率偏差故障,其中,电压暂降和短时中断故障的特征值包括电压暂降幅值和电压暂降持续时间,瞬态和暂时过电压故障的特征值包括电压暂升幅值和电压暂升持续时间,谐波间谐波故障的特征值包括电压总畸变率,电压波动与闪变故障的特征值包括供电电压在两个相邻且持续1s以上的电压方均根极值的差值与其额定电压UN的百分数d,三相不平衡故障的特征值包括三相不平衡度,电压偏差故障的特征值包括电压偏差率,频率偏差故障的特征值包括频率偏差率;对于每类电能质量故障,获取每一电能质量损失等级下的特征值区间,计算该类电能质量故障待测样本与识别框架中每一电能质量损失等级的相似度;对该类电能质量故障的所有的电能质量损失等级相似度进行归一化处理,得到与该类电能质量故障匹配的证据;步骤4,DS证据融合,具体的,计算与每类电能质量故障相匹配的证据与电能质量经济损失量x之间的系数,归一化处理后得到该类电能质量故障的证据权重,基于所述证据权重进行证据融合,得到电能质量损失评估值;根据电能质量损失评估值,确定电能质量损失等级;生成与电压暂降和短时中断故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法是:记电压暂降幅值为u,电压暂降持续时间为t,电能质量损失等级i的特征值区间为:Ui=[Uimin,Uimax]、Ti=[Timin,Timax];计算电压暂降和短时中断故障待测样本与电能质量损失等级i的相似度 式中,S1u,t,Ui,Ti为电压暂降和短时中断故障待测样本与电能质量损失等级i的相似度;α为支持系数;Du,Ui、Dt,Ti分别电压暂降和短时中断故障待测样本与电能质量损失等级i的偏差;对电压暂降和短时中断故障的所有电能质量损失等级的相似度进行归一化处理,得到判断电压暂降和短时中断故障致使电能质量损失等级的证据m1 生成与谐波间谐波故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法是:记电压总畸变率为h,电能质量损失等级i的特征值区间为Hi=[Himin,Himax];计算谐波间谐波故障待测样本与电能质量损失等级i的相似度 式中,S3h,Hi为谐波间谐波故障待测样本与电能质量损失等级i的相似度;α为支持系数;Dh,Hi分别为谐波间谐波故障待测样本与电能质量损失等级i的偏差;对谐波间谐波故障的所有电能质量损失等级的相似度进行归一化处理,得到判断谐波间谐波故障致使电能质量损失等级的证据m3 生成与瞬态和暂时过电压故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法参照生成与电压暂降和短时中断故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法,并得到判断瞬态和暂时过电压故障致使电能质量损失等级的证据m2;生成与电压波动与闪变故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法、生成与三相不平衡故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法、生成与电压偏差故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法、生成与频率偏差故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法参照生成与谐波间谐波故障匹配的电能质量损失等级的证据的方法,并得到判断电压波动与闪变故障致使电能质量损失等级的证据m4、判断三相不平衡故障致使电能质量损失等级的证据m5、判断电压偏差故障致使电能质量损失等级的证据m6、判断频率偏差故障致使电能质量损失等级的证据m7。

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权利要求:

百度查询: 国网河南省电力公司电力科学研究院 国家电网有限公司 四川大学 电能质量损失评估方法、计算机可读介质

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