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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于路网索引的Top‑K空间关键字查询方法，包括：1对路网的相关概念进行定义；2使用最短通行时间和TF‑IDF模型进行加权计算，得到可以衡量对象空间邻近性和文本相似性的空间文本得分函数；3使用路网包含的边和顶点信息对路网索引TKG‑tree进行构造，其中，路网索引包括记录了空间索引信息的通行时间矩阵和记录了文本索引信息的倒排文档；4将空间文本得分作为Top‑K结果排序的指标，利用构建的路网索引TKG‑tree找到排名Top‑K的空间关键字对象；本发明以划分子图的方式构建路网索引，缓解了索引存储代价太高的问题，将节点的空间文本得分作为上界剪枝对象，能够提高查找Top‑K空间关键字对象的速度。
主权项：1.基于路网索引的Top-K空间关键字查询方法，其特征在于，包括以下步骤：1对路网的相关概念进行定义，其中包括空间关键字对象o、路网图G和两个顶点间的最短通行时间函数τ*t；2使用步骤1得到的最短通行时间函数τ*t衡量空间关键字对象o的空间邻近性，得到空间得分函数，记为fso；使用TF-IDF模型衡量空间关键字对象o的文本相似性，得到文本得分函数，记为fdo；使用文本得分函数fdo和空间得分函数fso加权计算得到空间文本得分函数，记为3根据步骤1定义的路网，使用其包含的边和顶点信息对路网索引TKG-tree进行构造；TKG-tree是一颗由图切割而来的平衡树结构，其根节点对应整个路网图G，并有着以下性质：根节点的每个后代节点ni都对应一个子图Gi，把最下面一层节点称为叶子节点；TKG-tree有两个超参数f和μ，分别代表非叶子节点的分支数和叶子节点的顶点数量上限；每个节点ni均包含了一个通行时间矩阵Mi和一个记录了对象关键字信息o.key的倒排文档Di；4以步骤2得到的空间文本得分函数作为Top-K结果排序的指标，从查询点vq出发，利用步骤3构建的路网索引TKG-tree找到排名Top-K的空间关键字对象o。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于路网索引的Top-K空间关键字查询方法
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