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申请/专利权人：广东汇丰综合能源有限公司
摘要：一种分布式储能的微能源网的能源分配方法及系统，涉及配电网人工智能技术领域。在该方法中，利用预设分类规则将当前负载的历史用电数据进行分类，得到当前负载的分类结果；在预设模型库中找到与分类结果对应的当前基线需求模型；使用历史用电数据对当前基线需求模型中的参数进行优化，得到初步优化基线需求模型；利用初步优化基线需求模型输出当前负载在未来预设时间段的电力消耗随时间变化的未来序列；获取未来预设时间段的气候数据；根据气候数据利用预设影响表调整未来序列得到优化序列；根据当前负载对应的储能设备的当前电量和优化序列决定释放线和储能线。因此使释放线和储能线的制定更贴近于负载的实际用电情况，提高准确性和灵活性。
主权项：1.一种分布式储能的微能源网的能源分配方法，其特征在于，包括：利用预设分类规则将当前负载的历史用电数据进行分类，得到当前负载的分类结果，所述历史用电数据包括电力消耗随时间变化的历史序列；在预设模型库中找到与所述分类结果对应的当前基线需求模型，所述预设模型库中包括预先设置且与全部分类结果一一对应的基线需求模型；截取将所述当前基线需求模型中的内置序列，使内置序列的时间长度与历史序列一致；将所述历史序列和所述内置序列中时间相同的电力消耗取平均值得到平均序列；将所述历史序列和所述平均序列中时间相同的电力消耗取平方差得到平第一平方差集合；将所述内置序列和所述平均序列中时间相同的电力消耗取平方差得到平第二平方差集合；利用优化算法来调整平均序列，使得所述第一平方差集合加所述第二平方差集合中全部平方差的和最小；将调整后的平均序列替换所述内置序列，得到初步优化基线需求模型；利用所述初步优化基线需求模型输出当前负载在未来预设时间段的电力消耗随时间变化的未来序列；获取所述未来预设时间段的气候数据；根据所述气候数据利用预设影响表调整所述未来序列得到优化序列；根据当前负载对应的储能设备的当前电量和所述优化序列决定释放线和储能线，所述释放线用于在电力消耗高于所述释放线时指导所述储能设备释放能量，所述储能线用于在电力消耗低于所述释放线时指导所述储能设备存储能量。
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