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申请/专利权人：海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司
摘要：本申请提供一种基于大模型的事件抽取方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处理领域。该方法包括：对事件实例进行依存句法分析，获取所述事件实例的三元组；根据所述事件实例和所述三元组，通过提取模型，获取所述事件实例对应的特征向量，所述特征向量放置于向量数据库中；根据所述事件实例的事件定义、生成规则、所述向量数据库和待抽取事件确认第一大模型的输入，并通过所述第一大模型获取所述待抽取事件的抽取结果，其中，所述事件定义包括事件类型，所述生成规则用于给所述第一大模型对所述待抽取事件进行抽取提供规则；通过第二大模型根据所述抽取结果，更新所述生成规则。本申请的方法可实现高质量地事件捕捉，提高模型学习能力。
主权项：1.一种基于大模型的事件抽取方法，其特征在于，包括：对事件实例进行依存句法分析，获取所述事件实例的三元组，其中，每个所述三元组包括关于所述事件实例的三个元素；根据所述事件实例和所述三元组，通过提取模型，获取所述事件实例对应的特征向量，其中，每个所述事件实例被每种所述提取模型提取出一个所述特征向量，所述特征向量放置于向量数据库中；根据所述事件实例的事件定义、生成规则、所述向量数据库和待抽取事件确认第一大模型的输入，并通过所述第一大模型获取所述待抽取事件的抽取结果，其中，所述事件定义包括事件类型，所述生成规则用于给所述第一大模型对所述待抽取事件进行抽取提供规则；通过第二大模型根据所述抽取结果，更新所述生成规则。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海纳云物联科技有限公司 青岛海纳云智能系统有限公司 基于大模型的事件抽取方法、装置、设备和介质
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