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申请/专利权人：青岛理工大学
摘要：本发明公开一种基于数据驱动损伤档案的杆系结构损伤识别方法，涉及损伤识别技术领域，技术方案为，根据结构性能档案思想，提出基于数据驱动方法建立复杂杆系结构的损伤档案。当结构发生损伤时，利用从实际结构采集数据，并输入到损伤档案中进行比对，即可进行损伤识别。本发明的有益效果是，本方法建立的损伤档案可对结构进行损伤位置和程度进行精确识别；相较于现有的技术，本发明以数据驱动的方式为结构建立完备的健康档案，从整体角度实现复杂杆系结构全寿命评估分析，精确预测结构损伤位置及程度。
主权项：1.一种基于数据驱动损伤档案的杆系结构损伤识别方法，其特征在于，包括步骤：S1、建立杆系结构的损伤结构模型；S2、根据结构形式布设传感器，对结构进行激励获得传感器数据，从而获得曲率模态变化率识别指标；S3、使用层次分析法，获得结构构件的权重并划分区域；S4、构建区域损伤样本库和区域内构件损伤样本库；S5、由分区域两步识别方法建立数据库，以此初步形成结构损伤档案；S6、使用区域损伤样本库和区域内构件损伤样本库训练密集连接网络，构建损伤档案的区域和构件识别；S7、当结构发生损伤时，从实际结构采集数据；S8、将步骤S7采集的数据输入至损伤档案中进行比对，从而得到损伤识别结果；所述步骤S4中，区域损伤样本库的构建包括步骤，S411、将杆系结构沿x-y方向投影，根据权重系数划分出若干个区域；S412、根据结构受力特性设置若干个损伤类型、损伤位置及损伤区域；S413、以损伤类型、损伤位置及损伤区域作为3因素，形成3因素均匀设计表；S414、根据不同的损伤程度，结合S413中的设计表形成损伤工况作为区域损伤样本库；所述步骤S4中，区域内构件损伤样本库构建包括步骤：S421、初步损伤位置的确定，结合构件权重确定每个区域均匀设计表；S422、具体损伤位置与损伤程度的确定，根据杆系结构中的杆组成状态，设置损伤程度，由好格子点法得出均匀设计表；S423、根据S421、和S422的设计表，获取损伤数据样本，从而构建区域内构件损伤样本库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 一种基于数据驱动损伤档案的杆系结构损伤识别方法
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