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申请/专利权人：杭州知聊信息技术有限公司
摘要：本发明公开一种基于大数据的音频噪声处理方法，包括：获取输入音频及其音频关联信息，解析输入音频，基于其中的噪声频谱类别和组合方式确认语音场景，调取与上述语音场景相对应的初始滤波模型组并根据衍生规则生成至少一组衍生滤波模型组；利用初始滤波模型组和或其衍生滤波模型组对所述输入音频进行降噪处理。通过上述技术方案，将语音通信中可能存在的各类别噪声频谱及其对应的滤波模型关联存储起来，并且根据语音场景的不同结合语音关联信息对其加以组合，形成针对于特定用户在不同语音场景中适用的初始滤波模型组，不仅大大提升了输入音频的降噪效果，同时还缩短了降噪的响应输出时间。
主权项：1.一种基于大数据的音频噪声处理方法，其特征在于，包括：生成各语音场景所对应的初始滤波模型组并将其与语音场景关联存储；建立各语音场景中所述初始滤波模型组的衍生规则，用以根据输入音频及音频关联信息生成衍生滤波模型组；获取输入音频及其音频关联信息，解析输入音频，基于其中的噪声频谱类别和组合方式确认语音场景；调取与上述语音场景相对应的初始滤波模型组并根据衍生规则生成至少一组衍生滤波模型组，并将其与初始滤波模型组临时关联存储；利用所述初始滤波模型组和或其衍生滤波模型组对所述输入音频进行降噪处理；其中，所述音频关联信息包括用户ID信息、时间信息、定位信息、天气信息中的一种或多种组合；初始滤波模型组的衍生规则包括：基于输入音频中的噪声频谱类别和组合方式，调整初始滤波模型组中各滤波模型的排列组合方式、增加初始滤波模型组中所含的滤波模型、减少初始滤波模型组中所含的滤波模型中的一种或多种组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州知聊信息技术有限公司 基于大数据的音频噪声处理方法及系统
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