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申请/专利权人：深圳市九天睿芯科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于神经网络的图像放大方法、神经网络加速器及电子设备，涉及神经网络技术领域，解决了图像放大时会增加内存数据搬运，导致计算性能下降和功耗上升的技术问题。该图像放大方法包括：从预设tile瓦片中选择tile瓦片对原始图像进行切分，并对每个tile瓦片进行索引标记；对不同切分位置的tile瓦片的位置信息和裁剪信息进行计算及存储，并与备选图像放大算法中的类型进行关联；获取待放大区域的位置所对应的多个tile瓦片，对图像放大后每个tile瓦片需要裁剪的部分进行过滤；对每个tile瓦片单独执行目标图像放大算法，进行scale倍的放大。本发明基于tile瓦片进行图像放大计算，减少了内存搬运，提升了计算性能，降低了功耗。
主权项：1.一种基于神经网络的图像放大方法，其特征在于，用于在神经网络向量处理中对图像进行放大处理，包括以下步骤：S100：神经网络的输入层获取原始图像的高度信息、宽度信息及通道数量信息；S200：基于原始图像的高度信息、宽度信息及通道数量信息，从预设tile瓦片中选择tile瓦片对原始图像进行切分，得到切分的总数量，并基于进行切分的总数量、以及tile瓦片的切分位置对每个tile瓦片进行索引标记；S300：基于放大倍数scale、以及至少一种类型的备选图像放大算法，对不同切分位置的tile瓦片的位置信息和裁剪信息进行计算及存储，并将所述位置信息和裁剪信息与备选图像放大算法中的类型进行关联；S400：从备选图像放大算法选择一种类型作为目标图像放大算法，基于原始图像的待放大区域，获取待放大区域的位置所对应的多个tile瓦片，并基于目标图像放大算法的类型，以及存储的多个tile瓦片的所述位置信息、裁剪信息，对图像放大后每个tile瓦片需要裁剪的部分进行过滤；S500：神经网络的向量处理器对执行过滤操作后的每个tile瓦片单独执行所述目标图像放大算法并送入内存，以原始图像的待放大区域进行scale倍的放大，神经网络的输出层将放大后的图像信息输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市九天睿芯科技有限公司 基于神经网络的图像放大方法、神经网络加速器及电子设备
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