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申请/专利权人：北京国双科技有限公司
摘要：本申请涉及油气田开发技术领域，特别是涉及一种相对吸水量预测模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备以及相对吸水量预测方法、装置、存储介质和电子设备。一个实施例中的方法包括：获取吸水量影响因素历史数据以及对应的小层相对吸水量历史数据；根据吸水量影响因素历史数据以及小层相对吸水量历史数据，分别对不同的预设机器学习算法进行模型训练；从已训练的多个机器学习模型中选择最优模型，将最优模型作为相对吸水量预测模型。
主权项：1.一种相对吸水量预测模型的构建方法，所述方法包括：获取吸水量影响因素历史数据以及对应的小层相对吸水量历史数据；所述吸水量影响因素历史数据包括小层属性历史数据和油井属性历史数据，所述小层属性历史数据和所述油井属性历史数据分别包括多个数据项；当检测到所述吸水量影响因素历史数据的数据维度小于预设阈值或数据分布不均匀时，获取所述吸水量影响因素历史数据中各个数据项之间的预设业务关系；基于所述小层属性历史数据中已有数据项之间的预设业务关系进行计算，生成所述小层属性历史数据对应的新的数据项数据，并基于所述油井属性历史数据中已有数据项之间的预设业务关系进行计算，生成所述油井属性历史数据对应的新的数据项数据；将生成的新的数据项数据均添加至所述吸水量影响因素历史数据，得到增维处理后的吸水量影响因素历史数据；根据所述增维处理后的吸水量影响因素历史数据以及所述小层相对吸水量历史数据，分别采用不同的预设机器学习算法进行模型训练，从已训练的多个机器学习模型中选择最优模型，将所述最优模型作为相对吸水量预测模型，在油田产生新的生产数据后，基于所述新的生产数据对所述相对吸水量预测模型进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国双科技有限公司 相对吸水量预测模型的构建方法和相对吸水量预测方法
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