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申请/专利权人：苏州仲如悦科技有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，涉及智能诊疗的技术领域，通过大数据采集模块和手表设备采集模块多方面的采集患者的健康数据，通过数据整合模块将患者过往的健康数据和实时健康数据相互结合，形成专属于患者自己的健康新数据库，通过诊疗分析模块将整合后的数据进行特征提取，更加精准计算获得出：用餐专注度Yzzd、睡眠系数Smxs、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，并将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比，获得等级预警策略，此时将综合评估系数Zhxs结果和相应的等级策略一并发送给患者和监督者，并根据相应的等级策略自动匹配发短信或者闹铃的时间段与次数，实现监督者可以及时的发觉患者的当下身体健康状况。

主权项：1.一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：包括手表设备采集模块、大数据采集模块、数据整合模块、诊疗分析模块、智能预警模块和通信模块；所述手表设备采集模块用于利用电话手表采集患者日常生活中的相关作息数据、相关饮食数据和运动数据；所述大数据采集模块用于利用患者过往生病进院记录和在校期间的身体不良记录，采集患者相关的生理数据、心理数据和校内健康数据，通过大数据分析技术，获得生理指数Slzs；所述数据整合模块用于将采集来的相关生理数据、心理数据、校内健康数据、相关作息数据、相关饮食数据和运动数据，并进行收集、整理和转换加载到专属于患者的新数据库中；所述诊疗分析模块用于对整合后数据，进行深度计算分析，从而进行建立模型训练，获得：浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、交流次数Jlcs、分心时间Fxs、睡眠系数Smxs、外卖次数Wmcs、用餐专注度Yzzd、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，所述综合评估系数Zhxs通过以下公式获得： 式中，α1、α2分别表示为睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs的权重指数，其中，α1+α2≤1.0，R表示为修正常数；将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs；将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs；所述智能预警模块用于将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，并获得等级预警策略，对患者获得来的等级预警做出有针对性的策略；所述通信模块用于将上述诊疗分析模块中计算分析获得来的综合评估系数Zhxs数据结果以及等级预警策略，通过数据通信技术传输至患者电话手表和监督者的移动终端，以便在患者发现评估结果的同时，患者的监督者也能及时的发现患者的健康状态；所述手表设备采集模块包括有传感器单元、视频单元和语音单元；所述传感器单元用于实时监测与记录患者心跳频率、异常心率变化、血氧饱和度、体温、步数和活动量以及心脏节律是否规律；所述视频单元用于在手表中设置摄像头，实时监测患者平日中的生活作息，包括用餐时的姿态、眼神变化、睡眠质量和用餐专注力；所述语音单元用于实时追踪患者每日的情绪变化，入睡时说梦话次数，设置定时提醒，帮助患者按时服药；通过传感器单元的实时监测与记录，将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs，所述睡眠系数Smxs通过以下公式获得： 式中，Rsys表示为入睡用时，Css表示为沉睡时间，f1、f2、f3、f4分别表示为浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、入睡用时Rsys和沉睡时间Css的权重值，其中，0.45≤f1≤0.65，0.65≤f2≤0.85，0.45≤f3≤0.65，0.70≤f4≤0.85，f1+f2+f3+f4≤3.0，C表示为修正常数；通过传感器单元和视频单元的采集，将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，实时用餐专注度Yzzd通过以下公式获得： 将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，所述饮食安全系数Ysxs通过以下公式获得： 式中，Ycz表示为用餐总时间，Rc表示为每日用餐次数，t1表示为患者用餐的具体时间点，t2表示为患者自行设定的用餐时间点，w1、w2、w3分别表示为用餐专注度Yzzd、外卖次数Wmcs和每日用餐次数Rc的权重值，其中，β表示为修正常数。

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