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申请/专利权人：安庆师范大学
摘要：本发明公开了一种光场图像全参考质量评价方法，包括：将光场图像重新排列成为光场透镜图像，再提取参考光场透镜图像与失真光场透镜图像中的Y通道信息；利用特征编码网络与特征融合网络得到包含失真信息的特征图；通过失真灵敏度生成网络获得失真灵敏图，并通过与获得的差异图点乘得到质量分数，根据质量分数来衡量光场图像的质量。本发明可以直接通过失真光场图像与参考光场图像来衡量失真光场图像的质量；同时，可以端到端的获得失真光场图像的质量，提高了质量评估效率。
主权项：1.一种光场图像全参考质量评价方法，其特征在于，基于特征融合搭建光场图像全参考质量评价框架，包括以下步骤：获取参考图像与待评价图像并进行预处理，获得参考图像通道信息与待评价图像通道信息；基于所述参考图像通道信息与所述待评价图像通道信息获得差异图；构建特征编码网络，将所述差异图、所述参考图像通道信息与所述待评价图像通道信息分别输入至所述特征编码网络获得对应的特征图；构建特征融合网络，将特征图输入至所述特征融合网络获得失真信息特征图；构建失真灵敏度生成网络，将所述失真信息特征图输入至所述失真灵敏度生成网络，获得失真灵敏图；基于所述失真灵敏图与所述差异图对待评价图像进行全参考质量评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安庆师范大学 一种光场图像全参考质量评价方法
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