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摘要：本发明提供了一种铁心及夹件螺栓紧固件疲劳度检测方法、介质及系统，属于变压器监测技术领域，包括：实时获取变压器运行过程中的振动信号、声音信号以及红外图像；对所述振动信号、声音信号以及红外图像分别进行预处理；利用预先训练好的螺栓紧固件疲劳度检测模型，输入所述预处理振动信号、预处理声音信号以及预处理红外图像，输出铁心及夹件螺栓紧固件疲劳度数组，所述铁心及夹件螺栓紧固件疲劳度数组包括多个元素，每个元素对应铁心及夹件的一个螺栓紧固件，包含螺栓紧固件坐标以及疲劳度指数。本方法、介质及系统解决了现有技术在铁心及夹件螺栓疲劳评估应用中，存在定位困难、干扰信号多、导致无法得到准确的检测结果的技术问题。

主权项：1.一种铁心及夹件螺栓紧固件疲劳度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、实时获取变压器运行过程中的振动信号、声音信号以及红外图像；S20、对所述振动信号、声音信号以及红外图像分别进行预处理，得到预处理振动信号、预处理声音信号以及预处理红外图像；S30、利用预先训练好的螺栓紧固件疲劳度检测模型，输入所述预处理振动信号、预处理声音信号以及预处理红外图像，输出铁心及夹件螺栓紧固件疲劳度数组，所述铁心及夹件螺栓紧固件疲劳度数组包括多个元素，每个元素对应铁心及夹件的一个螺栓紧固件，包含螺栓紧固件坐标以及疲劳度指数；所述螺栓紧固件疲劳度检测模型为一个多模态特征融合网络构成，包括输入层、特征提取层、特征融合层和输出层，其中，所述输入层用于输入预处理振动信号、预处理声音信号以及预处理红外图像；所述特征提取层用于进行特征提取；所述特征提取，具体分为振动特征提取以及声音特征提取；其中，所述振动特征提取，具体包括：步骤1、对所述预处理振动信号进行筛选，保留变压器铁心及夹件产生的振动信号，得到第一振动信号；步骤2、对所述第一振动信号提取时频特征，得到振动特征；其中，所述声音特征提取，具体包括：步骤A、对所述预处理声音信号进行筛选，保留变压器铁心及夹件产生的声音信号，得到第一声音信号；步骤B、对所述第一声音信号提取时频特征，得到声音特征；所述特征融合层用于将振动特征和声音特征融合为第一融合特征，并将所述第一融合特征与所述预处理红外图像融合为第二融合特征；所述第一融合特征的融合步骤，具体是：步骤1将所述振动特征和所述声音特征在时间维度上对齐，得到同步的振动特征序列和声音特征序列；步骤2建立多层感知机模型，所述多层感知机模型的输入层分别连接振动特征序列和声音特征序列；步骤3所述多层感知机模型中间添加全连接层，将所述振动特征和所述声音特征映射到共同的特征空间；步骤4所述多层感知机模型的输出层输出第一融合特征。

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