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申请/专利权人：山东省淄博生态环境监测中心

摘要：本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种地下污染物监测方法和系统。所述一种地下污染物监测方法包括以下步骤：获取地下污染物的监测数据；对所述监测数据进行第一校正处理和第二校正处理，获得校正监测数据；通过所述校正监测数据，获得所述校正监测数据的k距离和k距离邻域，利用所述k距离和所述k距离邻域，获得局部监测数据可达密度；根据所述局部监测数据可达密度，判断地下污染物监测数据异常情况。本发明通过筛除地下污染物监测数据的异常值，解决了监测过程中因数据噪声影响最终监测质量的问题，提高了地下污染物监测结果的可靠性，有助于了解和控制污染范围和扩散情况，保障人民群众的健康和社会生产安全。

主权项：1.一种地下污染物监测方法，其特征在于，所述一种地下污染物监测方法，包括以下步骤：获取地下污染物的监测数据；对所述监测数据进行第一校正处理和第二校正处理，获得校正监测数据；通过所述校正监测数据，获得所述校正监测数据的k距离和k距离邻域，利用所述k距离和所述k距离邻域，获得局部监测数据可达密度；根据所述局部监测数据可达密度，判断地下污染物监测数据异常情况；所述第一校正处理，满足以下公式： 其中，y表示第一校正处理结果，N表示预设数据队列长度，xi表示第i个数据；所述第二校正处理，包括以下步骤：对所述第一校正处理结果从大到小排列；利用均值替换排列结果中的最大值、最小值和中间值，获得二次排列结果；根据权重分配算法对所述二次排列结果进行加权处理，利用加权处理后的数据替换待处理数据对象，获得第二校正处理结果；所述通过所述校正监测数据，获得所述校正监测数据的k距离和k距离邻域，包括以下步骤：通过所述校正监测数据，获得所述校正监测数据的理论距离；根据所述理论距离，获得所述校正监测数据的k距离；基于所述校正监测数据的k距离，获得所述校正监测数据的k距离邻域；所述理论距离，满足以下公式： 其中，L表示理论距离，d表示数据属性维度数量，pi表示数据p第i维属性的值，qi表示数据q第i维属性的值，||·||表示欧氏距离，ω表示第i维属性的权重；所述第i维属性的权重，满足以下公式： 其中，ωi表示第i维属性的权重，k表示校正监测数据的k距离，Δ表示数据pi和qi在第i维势值的差，表示第i维数据的平均势差；所述势值，满足以下公式： 其中，εi表示监测数据ε第i维的势值，n表示第i维监测数据的数量，x0表示数据对象，xj表示第j个监测数据，||·||表示欧氏距离；所述平均势差，满足以下公式： 其中，表示第i维数据的平均势差，Di表示第i维监测数据集合，εp、εq分别表示监测数据p和监测数据q的第i维势值，n表示第i维监测数据的数量，丨·丨表示绝对值；所述利用所述k距离和所述k距离邻域，获得局部监测数据可达密度，满足以下公式： 其中，ρ表示局部监测数据可达密度，q表示监测数据，Nk表示k距离邻域，max·表示最大值，k1表示k距离，k2表示与q最近的k个监测数据的理论距离，card·表示元素数量函数；所述根据所述局部监测数据可达密度，判断地下污染物监测数据异常情况，满足以下公式： 其中，H表示判断结果，H＝0表示地下污染物监测数据无异常，H＝1表示地下污染物监测数据异常，表示判断因子，q表示监测数据，Nk表示k距离邻域，ρq表示q的局部监测数据可达密度，ρi表示监测数据对象，card·表示元素数量函数，λ表示监测数据异常阈值。

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