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申请/专利权人:国网山西省电力公司运城供电公司
摘要:本发明提供了一种基于源荷零序电流的配电网故障选线方法及系统,属于配电网故障选线领域;解决了包含分布式电源的有源配电网故障选线准确率低的问题;包括以下步骤:采集配电网每条馈线的源荷零序电流信号;通过阈值判断故障事件;在满足条件的前提下,触发选线过程;对每条馈线的源荷零序电流信号进行预处理得到全网图像;生成二维图像训练数据集,得到训练数据,采用训练数据对机器学习模型进行离线训练;将得到的全网图像作为输入数据,利用训练好的机器学习模型在线实现配电网故障选线;本发明应用于配电网。
主权项:1.一种基于源荷零序电流的配电网故障选线方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.1:采集配电网每条馈线的源荷零序电流信号;对采集的源荷零序电流信号进行环形数据存储;通过阈值判断故障事件;在满足条件的前提下,触发选线过程;S1.2:对每条馈线的源荷零序电流信号进行变分模态分解,得到一系列本征模态函数;计算源荷零序电流本征模态函数的最佳对齐路径的时间序列;构造马尔科夫转移场,形成表征源荷零序电流距离特征的二维图像;将纵向与横向的二维图像拼接后得到全网图像;S1.3:利用配电网仿真工具对目标配电网建模仿真,产生多种故障场景下的馈线源荷零序电流样本;对仿真得到的馈线源荷零序电流样本进行步骤S1.2中的变分模态分解、最佳对齐路径的时间序列计算、二维图像转换处理,形成二维图像训练数据集,得到训练数据,采用训练数据对机器学习模型进行离线训练;S1.4:将步骤S1.2中得到的全网图像作为输入数据,利用训练好的机器学习模型在线实现配电网故障选线。
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