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申请/专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取目标文本，基于预先训练的特征提取模型提取所述目标文本的文本特征信息；将所述文本特征信息与预设图库中各图片的图片特征信息进行匹配，其中，所述各图片的图片特征信息基于所述预先训练的特征提取模型对各图片提取得到，所述特征提取模型包括文本特征提取子模型、图片特征提取子模型以及分别与所述文本特征提取子模型、所述图片特征提取子模型连接的联合特征提取子模型；将与所述文本特征信息相匹配的图片确定为所述目标文本的匹配图片。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了文本自动配图，提升文本的观感质量，激发读者的阅读兴趣，提升读者的阅读体验。

主权项：1.一种图片匹配方法，其特征在于，包括：获取目标文本，基于预先训练的特征提取模型提取所述目标文本的文本特征信息；将所述文本特征信息与预设图库中各图片的图片特征信息进行匹配，其中，所述各图片的图片特征信息基于所述预先训练的特征提取模型对各图片提取得到，所述特征提取模型包括文本特征提取子模型、图片特征提取子模型以及分别与所述文本特征提取子模型、所述图片特征提取子模型连接的联合特征提取子模型；将与所述文本特征信息相匹配的图片确定为所述目标文本的匹配图片；所述基于预先训练的特征提取模型提取所述目标文本的文本特征信息，包括：确定所述目标文本中的文本事件信息，将所述文本事件信息输入至预先训练的特征提取模型的文本特征提取子模型，得到所述联合特征提取子模型输出的文本特征信息；其中，所述目标文本的文本事件信息是所述目标文本的文本摘要信息中每句话的主语信息、谓语信息和宾语信息；所述文本特征提取子模型包括：文本特征提取模块和至少一个第一全连接模块，所述文本特征提取模块用于提取所述目标文本的第一维度的第一特征信息，所述至少一个第一全连接模块用于基于所述第一特征信息提取第二维度的第二特征信息；所述图片特征提取子模型包括：图片特征提取模块和至少一个第二全连接模块，其中，所述图片特征提取模块用于提取所述图片的第三维度的第三特征信息，所述至少一个第二全连接模块用于基于所述第三特征信息提取第四维度的第四特征信息。

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百度查询： 北京中科闻歌科技股份有限公司 图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质