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申请/专利权人：安徽财贸职业学院

摘要：本发明公开了一种应用于触摸一体机的旅游演示系统，涉及触摸一体机技术领域，数据监控模块监控触摸一体机不同运行时间段的实时性能数据和游客交互频率，分别发送至性能评估模块和演示处理模块；性能评估模块计算各时间段的性能数据权重系数并进行加权平均，得出整体性能稳定性系数，并发送至演示处理模块；演示处理模块分析交互频率和性能稳定性系数，评估触摸一体机的旅游演示效果并提供反馈，通过数据监控模块实时监控触摸一体机的性能数据和游客交互频率，并将这些数据发送至性能评估和演示处理模块进行分析和反馈，能够及时识别并解决虚拟现实内容质量问题，提高游客体验的真实性和满意度，进而增强游客对旅游演示的兴趣，提升景点的品牌形象和收益。

主权项：1.一种应用于触摸一体机的旅游演示系统，其特征在于：包括数据监控模块，性能评估模块以及演示处理模块；数据监控模块用于监控触摸一体机不同运行时间段的实时性能数据，并将监测到的触摸一体机的实时性能数据发送至性能评估模块；还用于监控触摸一体机与游客之间的交互频率，并将监控到的交互频率发送至演示处理模块；性能评估模块在接收到触摸一体机的实时性能数据后，确定不同运行时间段的实时性能数据的权重系数，并对不同运行时间段的实时性能数据的权重系数进行加权平均，计算触摸屏一体机的整体性能稳定性系数，并将整体性能稳定性系数发送至演示处理模块；所述不同运行时间段的触摸一体机实时性能数据包括触摸一体机的CPU使用率和图像帧率，分别计算不同时间段内的CPU使用率异常指数和图像帧率偏差指数，以确定不同运行时间段的实时性能数据的权重系数；其中，CPU使用率异常指数的获取方法为：实时获取s时间段内的触摸一体机的CPU使用率值，并将其标记为，建立实际CPU使用率值对应的时间序列集合=；其中，，为大于0的正整数，且为触摸一体机的CPU使用率值采集时间点总数；确定滑动窗口w，将CPU使用率值采集时间点的w个实际值放入滑动窗口中，使用时间序列分析算法计算CPU使用率的指数加权移动平均值，具体的计算表达式为：；式中，为i时间点触摸一体机的CPU使用率预测值，α为平滑系数，取值范围为；使用滑动窗口算法计算CPU使用率的异常指数，对于每个时间点i，计算当前观测值与指数加权移动平均值的偏差，即计算得到CPU使用率异常指数；图像帧率偏差指数的获取方法为：获取t时间内的图像实际帧率数据，并将其标记为；对帧率数据进行离散小波变换，将其分解为不同尺度的小波系数，具体为：；为小波转换后的小波系数，为离散小波变换，使用时间序列分析算法对小波变换后的低频系数进行建模和预测，选择ARIMA模型参数p,d,b，p,d,q为ARIMA模型的参数，分别表示自回归阶数、差分阶数和移动平均阶数；对于每个时间段t，使用ARIMA模型预测的低频系数和高频系数重构帧率数据，对小波系数进行ARIMA建模，并预测图像帧率数据的低频系数，使用逆小波变换将预测的系数转换回时域，得到预测的帧率值；计算实际帧率数据与预测的帧率值之间的差值，即计算得到图像帧率偏差指数；将不同时间段内触摸一体机的CPU使用率异常指数和图像帧率偏差指数进行归一化处理，通过归一化处理后的触摸一体机的CPU使用率异常指数和图像帧率偏差指数计算不同运行时间段的实时性能数据的评分；将不同运行时间段的实时性能数据的评分按照时间加权法分别进行权重赋值，确定各个时间段的触摸一体机整体性能数据的权重值，将各个时间段的触摸一体机整体性能数据的权重值进行加权平均计算，计算触摸屏一体机的整体性能稳定性系数，并将整体性能稳定性系数发送至演示处理模块；演示处理模块在接收到触摸一体机与游客之间的交互频率和触摸屏一体机的整体性能稳定性系数后进行分析，并对触摸一体机的旅游演示效果进行评估反馈。

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